[发明专利]一种轨道交通指挥系统事件推理模块实现方法在审
| 申请号: | 201510629376.3 | 申请日: | 2015-09-28 |
| 公开(公告)号: | CN105354217A | 公开(公告)日: | 2016-02-24 |
| 发明(设计)人: | 沈广泽;蔡晖;胡波;曹子涛;陈莉莉;石琦 | 申请(专利权)人: | 国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 张弛 |
| 地址: | 210061 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 轨道交通 指挥系统 事件 推理 模块 实现 方法 | ||
技术领域
本发明涉及轨道交通领域。更准确地说本发明应用于轨道交通指挥系统的事件推理技术。
背景技术
随着城市轨道交通建设的快速发展,北京、上海、广州现已初步形成轨道交通网络。轨道交通作为城市公共交通的主要方式,具有人员数量多、集中、流动性大等特点,当形成四通八达的网络时,其安全性、协调指挥、市场化运作等多方面的需求,将会对运营管理提出愈来愈多的严峻要求。因此,建立城市轨道交通指挥系统是轨道交通进入网络化运营阶段的需要。
目前,城市轨道交通各条线路综合监控系统集成或互联了多个子系统,而轨道交通指挥系统又接入了各条线路的综合监控系统,系统接入的信息量越来越大,产生的事件信息也越来越多,尤其是在发生大规模故障的时候更是如此。一旦发生事故,动作的事件记录很多,值班员眼花缭乱,无所适从,很难抓住重点,影响事故的正确处理。如何分析处理这些事件信息,对于保证系统运行的安全、提高运营效率十分重要。
因此,需要在轨道交通指挥系统上实现事件推理模块,从来自现场的大量事件信息中筛选有效的故障报警信息,分析多个事件间的内部关联,对短时间内连续发生一组事件信息进行综合推理判断,追溯事故发生原因,并提供相应的处理方案。该事件推理模块不仅可以减轻值班员的工作量,而且还可以提高事故异常处理的准确性和快速性,保障系统的安全运行。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供一种轨道交通指挥系统事件推理模块实现方法。
本发明一种轨道交通指挥系统事件推理模块实现方法可采用如下技术方案:
设置系统框架,包括事件推理后台服务模块、商用库、脚本引擎、实时库、定义工具模块、处理报告模块;
事件推理后台服务模块中包含专家库,用于存放包括推理的判断逻辑和推理结果的处理方案的专业知识;
推理条件点各状态的变化时间保存在实时库中;推理规则数据保存在事件推理后台服务模块中;
所述脚本引擎为lua脚本引擎模块,该lua脚本引擎模块可以访问实时库,lua脚本以实时库中的数据作为操作数,根据计算结果判断是否满足推理中定义的触发条件;
事件推理后台服务模块订阅消息总线的方式监听触发条件,当触发条件发生变化时,即记录下该触发条件发生变化的时间;同时针对该条件,反复匹配对应的推理规则,获得推理结果。
本发明是轨道交通指挥系统的高级应用,从大量的系统事件中筛选有效信息,分析多个事件间的内部关联,追溯发生原因;有利于及时找到发生故障的原因并采取有效措施排除故障。该功能具有实时性、实用性、易用性以及开放性等特点。
附图说明
图1为本发明中采用的系统框架模块结构示意图
图2为本发明中采用的推理流程的示意图。
具体实施方式
请参阅图1及图2所示,本发明公开一种轨道交通指挥系统事件推理模块实现方法,实现的要求包括:定义一个支持Unix、Linux、Windows等操作系统平台的系统框架;定义事件推理条件的定义描述方法;实现推理条件点各状态的变化时间保存方法;实现与系统实时数据库相结合的、C++与lua脚本相交互的灵活高效的推理逻辑计算方法;实现推理结果与处理方案相关联的方法。
参考上述要求,本发明具体的技术方案包括以下步骤:
设置系统框架,包括事件推理后台服务模块、商用库、脚本引擎、实时库、定义工具模块、处理报告模块。
事件推理后台服务模块中包含专家库,用于存放包括推理的判断逻辑和推理结果的处理方案的专业知识。
推理条件点各状态的变化时间保存在实时库中;推理规则数据保存在事件推理后台服务模块中;其中可以定义多种推理条件的描述方法,包含数字量点、模拟量点和混合量点的描述方法。
所述脚本引擎为lua脚本引擎模块,该lua脚本引擎模块可以访问实时库,lua脚本以实时库中的数据作为操作数,根据计算结果判断是否满足推理中定义的触发条件;
事件推理后台服务模块订阅消息总线的方式监听触发条件,当触发条件发生变化时,即记录下该触发条件发生变化的时间;同时针对该条件,反复匹配对应的推理规则,获得推理结果。具体的说,事件推理后台服务监听消息总线的消息,当收到任意一个信号时都会启动推理流程;并首先在实时库中记录下信号的变化时间,然后从推理定义中查找该信号参与哪些推理,依次针对每条推理,查找该推理需要的其他条件是否满足,如果不满足,则直接进入下一条推理,如果满足则给出本条推理结果再继续下一条推理。
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