[发明专利]空降空投并行蒙特卡洛仿真的实现方法有效
| 申请号: | 201510573559.8 | 申请日: | 2015-09-10 |
| 公开(公告)号: | CN105468808B | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
| 发明(设计)人: | 付新华;沈军;宁雷鸣;卢勇;罗护;张红英 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军空军空降兵学院;南京航空航天大学 |
| 主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 贺翔 |
| 地址: | 541003 广*** | 国省代码: | 广西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 空降 空投 并行 蒙特卡洛 仿真 实现 方法 | ||
1.一种空降空投并行蒙特卡洛仿真的实现方法,其特征在于包括以下步骤:
1)给出初始条件的期望值,再给出概率分布规律,将空降空投中的风向和风速大小在一定范围内随机均匀分布,而空降空投初始时刻的重量、高度、速度服从正态分布,其中各随机变量概率分布密度如下:
风速大小:
式中:Vmin和Vmax分别为某一高度上最小和最大风速;
风速与初始航向夹角:
式中:当θ风=π时为逆风,θ风=-π时为顺风;
空降空投重量:
式中:σm为空降空投重量分布方差,mμ为期望空降空投重量;
空降空投高度:
式中:σh为空降空投高度分布方差,hμ为期望空降空投高度;
空降空投速度:
式中:σMa为空降空投初始马赫数分布方差,Maμ为期望空降空投马赫数;
2)蒙特卡洛分析模块将根据以上变量对应的概率分布情况随机生成初始条件,并导出到主程序的输入文件中供主程序进行计算;
3)进行循环计算,分析空中风向和风速,空投初始时刻的重量、高度、速度对计算结果的影响。
2.根据权利要求1所述的空降空投并行蒙特卡洛仿真的实现方法,其特征在于:步骤3)中所述的循环计算中,分析空投落点散布时取500~5000次。
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