[发明专利]一种基于工况辨识的光伏系统性能实时评估方法

权利要求书

1.一种基于工况辨识的光伏系统性能实时评估方法，其特征在于：基于工况辨识的Fisher判别分析理论对光伏系统性能进行实时分析，具体步骤如下：

(a)、离线部分：调用数据库的历史数据进行预处理，利用核主成分分析法对数据进行特征提取，选择不同性能等级的工况，进行训练，将得到的最优的Fisher特征矢量T₀，存入模型库；

(b)、在线部分：将数据采集系统采集的数据进行预处理，利用核主成分分析法对数据进行特征提取，进行工况辨识，若为新工况，则训练新的性能评价模型并存入模型库；

(c)、如果是已有的工况空间，则调用相应的性能评价模型进行性能评估。

2.根据权利要求1所述的一种基于工况辨识的光伏系统性能实时评估方法，其特征在于：所述步骤(c)中的性能评估具体步骤如下：

(2a)采用核函数，将待测数据通过非线性核函数映射到高维空间，得到新的数据集；

(2b)求取核的类内散度矩阵K_w和核类间散度矩阵K_b和广义的特征方程式，得到最优核判别矢量α_opt；

(2c)将数据集向最优核判别矢量α_opt上投影，得到最优的Fisher特征矢量T；

(2d)调出已有工况的T₀，计算性能判别系数，判定系统的性能等级。

3.根据权利要求1所述的一种基于工况辨识的光伏系统性能实时评估方法，其特征在于:所述步骤(b)中工况辨识具体过程如下：

利用选出的表征光伏系统运行状态的特征参数建立工况特征集X_i(i＝1,2,3,…,i为样本总数)(包括温度、辐照度、直流电压、直流电流、交流功率),利用空间分割算法f_c(u)将光伏系统的运行工况空间Ω聚类成P个运行工况子空间，即Ω＝(O₁，O₂，…,O_P),则：

C＝f_c(u)＝(C₁,C₂,…,C_P)(1)

其中，C_P＝Member(X∈O_P),为隶属于第P个工况子空间的隶属度，

采用K均值方法，对运行工况的数据进行工况辨识，算法如下：

argminΩΣi=1PΣuj∈Oi||uj-ui||---(2)]]>

其中，u_i为聚类中心，(u₁,u₂,…,u_m)为运行工况数据聚类样本，m为聚类样本个数。