[发明专利]一种叶类蔬菜营养品质信息的评价与溯源方法

说明书

技术领域

本发明涉及蔬菜品质评价技术领域，特别涉及一种叶类蔬菜营养品质信息的评价与溯源方法。

背景技术

随着人们生活质量的不断提高，人们越来越注重身体健康问题，从健康饮食的角度来说，蔬菜是每日必须摄入的食物种类，蔬菜能够提供人体所需的维生素，矿物质等各项营养素的重要食品，而且可以刺激食欲，调节体内的酸碱平衡，蔬菜中富含的膳食纤维也可以促进胃肠的蠕动从而帮助消化，同时对人体的血液循环、消化系统和神经系统都具有调节功能。消费者在选购蔬菜时，对蔬菜的要求除了质量安全外，对食品营养品质的要求也越来越高，也开始关注蔬菜含有的营养成分的多少，想要吃得更健康。

蔬菜的品质主要包括感官品质、营养品质、卫生品质和贮藏加工品质等方面，其中营养品质是评价中很重要的一部分，与人体健康紧密相关，营养品质指标主要包括维生素、蛋白质、可溶性糖、纤维素和矿物质等的含量。蔬菜品质的好坏决定蔬菜的商品价值，而蔬菜品质受到品种特性、气候因子和土壤因子多方面因素的影响。目前，市场上并没有对蔬菜的品质进行科学的，全面的评价，现有的品质评价一般是针对蔬菜的某一种元素或一种营养价值进行评价，并且这种评价是针对一种蔬菜种类进行的评价，并没有考虑到地域以及批次不同的蔬菜的营养价值并不相同的问题，另外，现有的评价都是作为某类蔬菜的营养标准来作为参考，在实际的生活中并不能得到某一种蔬菜的实际营养价值，以及某一市场上的同时期或不同时期的蔬菜的营养价值。

发明内容

基于上述问题，本发明提供一种叶类蔬菜营养品质信息的评价与溯源方法，通过对特定的蔬菜进行全面的营养品质综合评价，将营养指标含量以及评价结果作为产品的营养品质信息也加入到追溯系统中，并通过二维码使得消费者能够方便地获取需要的蔬菜的营养品质信息。

针对上述目的，本发明提供一种叶类蔬菜营养品质信息的评价与溯源方法，其特征在于，包括：

S1、根据待测蔬菜的营养特点，设定评价所述待测蔬菜品质的评价指标，并设定各个所述评价指标的参考值，所述评价指标包括优良品质评价指标和不良品质评价指标；

S2、分别测量所述待测蔬菜的各个所述评价指标的测量值；

S3、计算各个所述评价指标的参考值的隶属函数值和测量值的隶属函数值；

S4、根据所述评价指标的参考值的隶属函数值和测量值的隶属函数值，分别计算所述优良品质指标的参考值的平均隶属函数值和测量值的平均隶属函数值，以及所述不良品质指标的参考值的平均隶属函数值和测量值的平均隶属函数值；

S5、分别计算所述参考值的优良品质指标的平均隶属函数值与不良品质指标的平均隶属函数值的差值，记为参考差值，以及测量值的优良品质指标的平均隶属函数值与不良品质指标的平均隶属函数值的差值，记为测量差值；

S6、根据所述各个所述评价指标的参考值的隶属函数值和测量值的隶属函数值、所述优良品质指标的参考值的平均隶属函数值和测量值的平均隶属函数值、所述不良品质指标的参考值的平均隶属函数值和测量值的平均隶属函数值、参考差值以及测量差值，对所述待测蔬菜的品质进行品质评价；

S7、对所述品质评价的结果进行基于二维码的编码设计。

其中，所述优良品质指标为所述待测蔬菜的水分、维生素、矿质元素、可溶性糖和膳食纤维的含量；所述不良品质指标为所述待测蔬菜的草酸、单宁和硝酸盐的含量。

其中，所述方法具体包括：

通过减压干燥法测量所述待测蔬菜的水分的含量。

其中，采用2,6-二氯靛酚滴定法测量所述待测蔬菜的维生素B和C的含量，采用高效液相色谱法测量所述待测蔬菜的维生素A和E的含量。

其中，采用原子吸收分光光度法测量所述待测蔬菜的矿质元素的含量。

其中，采用凯氏定氮法测量所述待测蔬菜的蛋白质的含量。

其中，采用酶重量法测量所述待测蔬菜的膳食纤维的含量。

其中，采用液相色谱法测量所述待测蔬菜中草酸的含量。

其中，所述各个评价指标的隶属函数值的计算公式为：

X(u)＝(X-X_min)/(X_max-X_min)

其中，所述X为某个评价指标的测量值时，X_max和X_min为该指标的测量值的最大值和最小值。

其中，根据所述平均隶属函数值的计算公式为：

Xi＝∑X_ij/n