[发明专利]一种基于形态分量分析的外辐射源雷达风场杂波抑制方法有效
| 申请号: | 201510482322.9 | 申请日: | 2015-08-07 |
| 公开(公告)号: | CN105022038B | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
| 发明(设计)人: | 万显荣;夏鹏;易建新 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
| 主分类号: | G01S7/36 | 分类号: | G01S7/36 |
| 代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 张火春 |
| 地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 形态 分量 分析 辐射源 雷达 风场杂波 抑制 方法 | ||
1.一种基于形态分量分析的外辐射源雷达风场杂波抑制方法,其特征在于,包括下述步骤:
步骤1,对参考通道、监测通道分别进行参考信号重构和多径杂波抑制,然后计算参考通道与监测通道二维互相关函数;
步骤2,是否存在沿多普勒轴与零多普勒对称的、呈周期出现的多次谐波副峰;如果存在,则需进行风场杂波抑制;如果不存在,则表明无风场杂波;
步骤3,当存在沿多普勒轴与零多普勒对称的呈周期出现的多次谐波副峰时,通过求解以下约束优化问题得到稀疏系数和
s.t.y=A1c1+A2c2
其中,c1和c2是稀疏系数;和分别是c1和c2的最佳估计;λ1、λ2为参数,且λ1=1-λ2;y为雷达接收到的复合信号;A1、A2分别为傅里叶变换及短时傅里叶变换;
然后根据估计的得到信号分量从而实现信号分离;
所述的步骤3中,最佳稀疏系数和通过以下子步骤进行求解:
步骤3.1,初始化变量:迭代次数初始值k=0,惩罚参数μ>0,待求解稀疏系数初始值c1,0、c2,0,迭代过程中间变量初始值d1,0、d2,0;
步骤3.2,更新变量:
vi,k+1=soft(ci,k+di,k,λi/μ)-di,k,i=1,2
gk+1=y-A1v1,k+1-A2v2,k+1
ci,k+1=di,k+1+vi,k+1,i=1,2
其中,soft(.)为软阈值函数,soft(x,T)=max(1-T/|x|,0),x,T分别软阈值函数中的变量,|x|为变量x的绝对值;vi,k+1、gk+1、di,k+1、ci,k+1分别表示第i个信号分量在进行第k+1次迭代时的中间变量;A1、A2分别为傅里叶变换及短时傅里叶变换;H为转置复共轭;
步骤3.3,判断是否满足终止条件,满足则停止;否则,k=k+1。
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