[发明专利]一种移动广告作弊识别方法

权利要求书

1.一种移动广告作弊识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、获取所述移动终端的相应移动应用程序产生的首次广告活动信息，并且获取移动终端的一移动应用程序的下载信息；

步骤2、根据所述首次广告活动信息和所述下载信息，识别所述移动应用程序是否存在广告作弊行为；

所述首次广告活动信息是指所述移动应用程序在所述移动终端运行时首次与广告服务器交互的一系列广告活动信息；所述下载信息是所述移动终端从移动应用市场、移动应用程序开发者的服务器、移动应用程序运营商的服务器下载相应的移动应用程序的网络行为信息。

2.根据权利要求1所述的移动广告作弊识别方法，其特征还在于：

所述广告活动信息包括移动应用标识、移动广告访问时间和移动终端标识；所述下载信息包括移动应用标识、移动应用的下载时间和移动应用的下载数量；

根据所述首次广告活动信息和所述下载信息，识别所述移动应用程序是否存在作弊行为包括：通过比较一移动应用程序在一时间段内的所述首次广告活动信息的不同移动终端数量与相应移动应用程序的所述下载信息的不同移动终端数量，识别所述移动应用程序是否存在作弊行为。

3.根据权利要求2所述的移动广告作弊识别方法，其特征还在于：

所述通过比较一移动应用程序在一时间段内的的所述首次广告活动信息的不同移动终端数量与相应移动应用程序的所述下载信息的不同移动终端数量，识别所述移动应用程序是否存在作弊行为包括：对所述移动应用程序，当所述首次广告活动信息的不同移动终端数量减去所述下载信息的不同移动终端数量的差值大于作弊阈值时，则判断所述移动应用程序存在作弊行为。

4.根据权利要求3所述的移动广告作弊识别方法，其特征还在于：

对过去较长时间内，多个所述首次广告活动信息的不同移动终端数量减去所述下载信息的不同移动终端数量的差值计算均方差，所述作弊阈值是指所述均方差的3倍。

5.根据权利要求1所述的移动广告作弊识别方法，其特征还在于：

所述广告活动信息包括移动广告访问时间、移动终端标识、移动应用标识；所述下载信息包括移动应用标识、下载时间和下载数量；

所述首次广告活动信息，还包括所述移动应用程序进行广告访问的移动终端属性；所述下载信息，还包括下载所述移动应用程序的移动终端属性；

所述根据所述首次广告活动信息和所述下载信息，识别所述移动应用程序是否存在作弊行为包括：通过比较一移动应用程序在一时间段内所述首次广告活动信息的的一类移动终端数量与所述下载信息的相应一类移动终端的数量，识别所述移动应用程序是否存在作弊行为；

所述一类移动终端是指具有一个或多个相同移动终端属性的移动终端。

6.根据权利要求5所述的移动广告作弊识别方法，其特征还在于：

所述移动终端属性包括移动终端品牌、移动终端型号、移动终端操作系统、移动终端操作系统版本、移动应用版本,以及进行广告活动或移动应用下载时的移动终端所在的地理位置、移动终端进行网络连接的IP地址、移动终端所用的网络连接方式、移动终端网络连接所用的网络运营商。

7.根据权利要求5所述的移动广告作弊识别方法，其特征还在于：

当一移动应用程序在一时间段内所述首次广告活动信息的的一类移动终端的不同移动终端数量减去所述下载信息的相应一类移动终端的不同移动终端数量的差值大于属性作弊阈值时，则判断所述移动应用程序存在作弊行为。