[发明专利]一种信号处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及信号处理技术领域，特别是涉及一种信号处理方法和装置。

背景技术

随着社会的发展，人们安防意识的提高，各类安防技术手段得到了广泛的应用。现代的常用的安防系统解决方案如红外点对点对射方案、电子围栏、电网、感应电缆以及光纤周界安防系统。光纤周界安防系统是利用光纤作为传感介质的一种传感系统，光纤作为传感介质的同时又作为光传输的介质。目前光纤周界安防系统可以实时监控40Km以外的区域，并对一定精度范围内的突发事件进行远程和实时的报警。

光纤周界安防系统的工作原理为：光纤周界安防系统发出激光即传感光纤至周界防区，通过光信号探测器将激光反射回来的光信号进行解调，计算光信号的信号强度，并通过计算出来的信号强度来决定是否触发继电器动作，进行报警。

传感光纤一般布设于野外，很容易受到外界因素，例如：风、雨打雷、鸣笛的影响。本领域技术人员应该明了，当光纤受到上述影响时，其光信号的强度也会随之发生变化，例如：因传感光纤受到大风的影响使得解调出来的光信号的信号强度与有入侵者入侵的光信号强度相同，这样继电器将动作进行报警。而事实上，并无入侵者入侵，最终导致误报警。可见，现有的这种简单的对光信号进行解调计算光信号强度的方法，无法屏蔽外界因素对光信号强度的影响，无法准确的判断光信号是否为入侵信号，最终将导致误报警或漏报警，使得报警的准确性降低。

发明内容

本发明实施例提供了一种信号处理方法和装置，以解决目前对光信号进行解调计算光信号强度的方案，无法屏蔽外界因素对光信号强度的影响，无 法准确的判断光信号是否为入侵信号，导致误报警或漏报警的问题。

为了解决上述问题，本发明公开了一种信号处理方法，包括：截取接收到的信号帧中设定时间长度的分帧，获取截取的分帧对应的信号；对获取的所述分帧对应的信号进行小波去噪处理；计算进行小波去噪处理后的信号的均峰比；在所述均峰比满足设定均峰比阈值时，对所述进行小波去噪处理后的信号按照设定频带宽度进行小波包分解，得到小波包分解后的信号；计算所述小波包分解后的信号的短时能量，以及计算所述小波包分解后的信号的小波近似熵；依据所述短时能量以及所述小波近似熵确定截取的分帧对应的信号是否为入侵信号。

优选地，所述依据所述短时能量以及所述小波近似熵确定截取的分帧对应的信号是否为入侵信号的步骤包括：判断所述短时能量与设定的短时能量阈值的大小，以及所述小波近似熵与设定的小波近似熵阈值的大小；当所述短时能量大于所述设定的短时能量阈值，且所述小波近似熵小于所述设定的小波近似熵阈值时，确定截取的分帧对应的信号为入侵信号。

优选地，所述对截取的所述分帧对应的信号进行小波去噪处理的步骤包括：确定进行小波去噪处理的最佳软阈值；将获取的所述信号中的各数据点的信号强度值与所述最佳软阈值进行比对，依据比对结果确定进行小波去噪处理后的各数据点的信号强度值。

优选地，所述计算进行小波去噪处理后的信号的均峰比步骤包括：依据进行小波去噪处理后的信号中的最大信号强度值、以及进行小波去噪处理后的信号的有效信号强度值，计算进行小波去噪处理后的信号的均峰比。

优选地，所述计算所述小波包分解后的信号的短时能量的步骤包括：依据所述小波包分解后的信号中的各数据点的信号强度值、以及所述小波包分解后的信号中的各数据点的信号强度的平均值，计算所述小波包分解后的信号的短时能量。

优选地，所述计算所述小波包分解后的信号的小波近似熵的步骤包括：确定所述小波包分解后的信号中信号强度值最大的数据点；以所述数据点的位置为中心，分别提取距离所述中心的设定个数的数据点；将所述提取的数 据点以及所述信号强度值最大的数据点对应的信号强度值组成序列，采用所述序列计算所述小波包分解后的信号的小波近似熵。

为了解决上述问题，本发明还公开了一种信号处理装置，包括：获取模块，用于截取接收到的信号帧中设定时间长度的分帧，获取截取的分帧对应的信号；第一处理模块，用于对获取的所述分帧对应的信号进行小波去噪处理；第二处理模块，用于计算进行小波去噪处理后的信号的均峰比；第三处理模块，用于在所述均峰比满足设定均峰比阈值时，对所述进行小波去噪处理后的信号按照设定频带宽度进行小波包分解，得到小波包分解后的信号；第四处理模块，用于计算所述小波包分解后的信号的短时能量，以及计算所述小波包分解后的信号的小波近似熵；确定模块，用于依据所述短时能量以及所述小波近似熵确定截取的分帧对应的信号是否为入侵信号。