[发明专利]个性化商品匹配推荐系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，尤其涉及个性化商品匹配推荐系统及方法。

背景技术

目前已有的货物核算推荐技术大部分仍然局限在人的外形数据进行核算，如 了解人的身型等核算人体型适合的服装款式，由于已有技术仅定位于女性局部 外形数据，如体型尺码进行简单的服装匹配，但是却忽略了人们常年所形成的 社会审美或性格内心审美等因素，则有时不仅不能有效完善匹配度、而且也是 一种风险。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种商品匹配推荐系统及方 法，可以为个人提供较高匹配度的商品或组合商品搭配。

为了实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

首先，本发明实施例提供了一种个性化商品匹配推荐系统，包括：

个人属性采集模块，采集个人的多个维度的个人属性数据，包括外观属性及 社会心理属性；

个人风格计算模块，根据个人属性采集模块采集的属性数据，计算获取个人 风格类型数据；

个人数据存储库，存储个人属性采集模块采集的属性数据及个人风格计算模 块计算的个人风格类型数据；

商品属性采集模块，采集获取商品的多个维度的商品属性数据，包括外观属 性和审美属性；

商品风格计算模块，根据商品属性采集模块采集的商品属性数据，计算获取 商品风格类型数据；

商品数据存储库，存储商品属性采集模块采集的商品属性数据及商品风格计 算模块计算的商品风格类型数据；

匹配推荐模块，综合个人数据存储库和商品数据存储库的存储数据，向个人 推荐匹配度最高的单一类型商品或多类型搭配组合商品；

输出模块，输出匹配推荐的商品及商品搭配结果。

其次，本发明实施例提供了一种个性化商品匹配推荐方法，包括如下步骤：

(1)采集商品信息，初始化商品数据存储库；

(2)采集个人的多个维度的个人属性数据，计算个人风格类型数据；

(3)根据个人风格类型数据，计算并向个人推荐匹配度最高的单一类型商品 或多类型搭配组合商品；

(4)输出展示商品搭配效果。

再次，本发明实施例还提供一种电子装置，包括：

存储器；

一个或多个处理器；以及

存储在所述存储器内的一个或多个程序模块，用于被所述一个或多个处理器 执行，所述一个或多个程序模块包括：

用于采集商品信息，初始化商品数据存储库的指令；

用于采集个人的多个维度的个人属性数据，计算个人风格类型数据的指令；

用于根据个人风格类型数据，计算并向个人推荐匹配度最高的单一类型商品 或多类型搭配组合商品的指令；以及

用于输出商品搭配效果的指令。

本发明实施例提供商品匹配推荐系统、方法及电子装置，通过对个人或商品 的多维度的有效属性的剖析分解，利用本发明所述方法，针对个人全方位的分析 考虑，可以最大程度的不仅考虑到个人的外观数据，也考虑到个人的内在或社会 数据，计算并向个人推荐匹配度最高的单一类型商品或多类型搭配组合商品，为 用户提供最优的造型指引，也达到精准购物的目的，实用性非常高。

附图说明

图1为本发明实施例提供的商品匹配推荐系统的示意图。

图2为本发明实施例提供的商品匹配推荐方法的流程图。

图3为本发明实施例提供的电子装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的优选实施方式。

图1出示本发明个性化商品匹配推荐系统的实施例结构示意图，如图所示， 本发明一种个性化商品匹配推荐系统，包括：

个人属性采集模块，采集个人的多个维度的个人属性数据，包括外观属性及 社会心理属性，进行人物剖析画像；

个人风格计算模块，根据个人属性采集模块采集的属性数据，计算获取个人 风格类型数据；

个人数据存储库，存储个人属性采集模块采集的属性数据及个人风格计算模 块计算的个人风格类型数据；

商品属性采集模块，采集获取商品的多个维度的商品属性数据，包括外观属 性和审美属性，进行商品剖析画像；