[发明专利]降低大规模MIMO‑OFDM下行链路功峰均比的方法有效

专利信息
申请号: 201510309345.X 申请日: 2015-06-08
公开(公告)号: CN104917714B 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 方俊;包恒耀 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04L27/26 分类号: H04L27/26
代理公司: 成都点睛专利代理事务所(普通合伙)51232 代理人: 葛启函
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 降低 大规模 mimo ofdm 下行 链路功峰均 方法
【权利要求书】:

1.降低大规模MIMO-OFDM下行链路功峰均比的方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1、计算联合预编码与OFDM调制的信号模型y=Ax,具体为:

S11、将大规模MIMO-OFDM下行链路的预编码约束与大规模MIMO-OFDM下行链路的OFDM调制联合表示成一个线性方程组其中,为块对角矩阵,所述由个信道矩阵Hn与个M维单位阵组成,T为把预编码后的信号分配到各个发送天线的置换矩阵,为块对角矩阵,所述由M个N维离散傅里叶反变换矩阵组成,为未知量,[*]T表示矩阵的转置,|*|表示集合内元素的个数;

S12、将S11所述线性方程组变换到实数域:y=Ax,令x的维度为I,y的维度为J,其中,

S2、引入先验模型,具体为:

S21、令S1所述x的每个元素独立,对所述x引入截断高斯混合模型先验其中,i=1,...,I,所述x的第i个元素xi∈[-v,v],αi1和αi2为高斯逆方差,κi为取值为0和1的离散变量,v为先验的边界,归一化因子归一化因子

S22、对S11所述线性方程引入一个均值为零,逆方差为β的高斯噪声;

S3、迭代更新,输出具体如下:

S31、初始化,对所有j=1,...,J:对所有i=1,...,I:αi1(0)=αi2(0)=1,κi(0)=1/2,v(0)=||y||/|||A||,令迭代次数t=1;

S32、运用GAMP计算近似后验分布,具体如下:

对所有j=1,...,J,

其中,上标*p起区分作用,表示与S12所述x相关的函数,Aji表示S12所述矩阵A的第j行第i列元素,表示S12所述矩阵A的第j行第i列元素的平方,

其中,为中间参数,

其中,上标*z起区分作用,

其中,为中间参数,

其中,为中间参数,

其中,上标*s起区分作用,

对所有i=1,...,I,

其中,上标*r起区分作用,

其中,为中间参数;

S33、更新信号xi和参数αi1,αi2和κi:κi(t+1)=q(κi=1),

其中,

σi2=(κi(t)αi1(t)-κi(t)αi2(t)+αi2(t))-1,]]>

μi=((κi(t)αi1(t)+κi(t)αi2(t)-αi2(t))v(t)+r^i(t)/τir(t))/σi2,]]>

φi=Φ((v(t)-μi)/σi)-Φ((-v(t)-μi)/σi),

a~i1=a+12κi(t),]]>

a~i2=a+12(1-κi(t)),]]>

b~i1=b+12κi(t)(<x^i2>-2v(t)x^i(t)+(v(t))2),]]>

b~i2=b+12(1-κi(t))(<x^i2>+2v(t)x^i(t)+(v(t))2),]]>

τix(t+1)=<x^i2>-(x^i(t+1))2]]>

对κi的后验概率q(κi)有

ln q(κi)=12(<lnαi1>-<lnαi2>+4v(t)x^i(t)-lnηi1+lnηi2)κi+constant,]]>

<lnαil>=ψ(a~il)-ln(b~il),l=1,2;]]>

S34、更新S22所述逆方差β:

S35、更新S21所述边界v:v(t+1)=v(t)+Δv,其中,

S36、进行判定,若t=T,则跳出迭代并输出若t<T,则令t=t+1转入S31,其中,T为最大迭代次数,所述T为经验阈值。

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