[发明专利]一种基于Matlab的图像传感器RTS噪声检测分析系统

权利要求书

1.一种基于Matlab的图像传感器RTS噪声检测分析系统，其特征在于该系统是由图像格式设定模块、信号处理参数设定模块、RTS噪声检测模块和RTS噪声重建模块组成，其中图像格式设定模块为像素深度设定、数据读入的大小端顺序设定和图像宽度和高度设定；信号处理参数设定模块为中值滤波器长度参数设置和梯度阈值滤波算法选择设置；RTS噪声检测模块为读入数据检测RTS噪声并输出检测结果；RTS噪声重建模块为载入检测结果重建RTS噪声并输出重建结果，具体操作按下列步骤进行：

a、在恒定温度下，以固定周期连续的采集大量图像传感器暗场图像，采集时间半小时；

b、打开系统，在图像格式设定模块中设定所采图像的像素深度、数据读入的大小端顺序和图像宽度和高度，在信号处理参数设定模块中设定所要使用的滤波器参数和梯度阈值算法；

c、在RTS噪声检测模块中打开图像数据目录，读取采集的大量图像数据，将这些数据转化为像素灰度值随时间变化的像素信号，并对像素信号进行白噪声滤波，得到去噪后的像素信号，再对去噪后的像素信号进行梯度检测得到像素信号的梯度信号，再通过所选阈值算法计算得到像素梯度信号的噪声阈值，并使用该阈值对梯度信号滤波，最后统计每个像素的梯度脉冲个数，并输出作为RTS噪声检测结果，然后进行RTS噪声检测，完成后在图像数据根目录下生成检测结果；

d、在RTS噪声重建模块中载入RTS噪声检测结果，根据RTS噪声检测结果，通过对目标像素梯度信号每两个脉冲之间的信号求均值，得到像素RTS噪声的平均暗电流基底，再结合RTS噪声的平均暗电流基底和梯度脉冲信号得到重建的RTS噪声信号；

e、重建完成后，在RTS噪声重建模块中选择目标像素，在图像数据根目录下生成RTS噪声重建结果；

f、根据检测结果和重建结果分析RTS噪声即可。

2.根据权利要求1所述的基于Matlab的图像传感器RTS噪声检测分析系统，其特征在于步骤b中通过设定图像格式，使系统能够读取任意图像传感器拍摄的图像。

3.根据权利要求1所述的基于Matlab的图像传感器RTS噪声检测分析系统，其特征在于步骤b中通过改变中值滤波器长度和梯度阈值算法得到不同的信号处理效果，再根据信号本身的特点自适应的检测RTS噪声。

4.根据权利要求1所述的基于Matlab的图像传感器RTS噪声检测分析系统，其特征在于步骤f通过生成的检测结果和RTS噪声重建结果，对RTS噪声进行像素统计上和单个像素RTS噪声特征上幅度，台阶个数和频率的分析。