[发明专利]基于生物视觉感受野机制的图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于生物视觉感受野机制的图像去噪方法，包括如下步骤：

S1.判断噪声：将待处理噪声图像经过感受野，判断出噪声的位置与大小；

所述的噪声的计算过程如下：噪声图像与感受野模板相卷积，即可得到噪声的位置与大小；

所述的感受野模板的数学模型为简写为dog(σ₁,σ₂,A₁,A₂)，其中，表示为感受野中的任意一点到感受野中心的距离，σ₁σ₂表示高斯核函数的尺度参数,A₁,A₂代表权重系数；

S2.噪声处理：根据步骤S1判断出的噪声，选择感受野模板抑制噪声，获得结果图像：

如果判断噪声值大于零，选用ON感受野模板进行抑制；如果判断噪声值小于零，选用OFF感受野模板进行抑制，并且根据判断噪声值的大小，自适应调节相应感受野模板的大小；

S3.结果图像亮度校正：对步骤S2得到的结果图像进行亮度校正处理；

所述的亮度校正的计算过程如下：

计算步骤S1噪声图的平均亮度和步骤S2获得的结果图像的平均亮度之差，然后将所述亮度之差与结果图像相加；

或者，将结果图像乘以一个系数，使结果图像的信噪比最大；

S4.迭代处理：将S3处理后的结果图作为噪声图依次进行步骤S1、S2、S3处理，直至结果图像达到最优效果。

2.根据权利要求1所述的基于生物视觉感受野机制的图像去噪方法，其特征在于，步骤S1所述的ON型感受野模板参数为dog(1,2.6,1,0.2+0.2*sin(x-0.04))，所用的OFF型感受野模板参数为dog(-(-1.2+sin(x+0.04)),1,1.8,1)，其中，x为判断噪声值。