[发明专利]一种区域农业关键农事季节在线可视化预报的方法在审
| 申请号: | 201510233504.2 | 申请日: | 2015-05-08 |
| 公开(公告)号: | CN104850902A | 公开(公告)日: | 2015-08-19 |
| 发明(设计)人: | 缪亚林;孟金涛;强欣;冀鑫;张洁;肖倩 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 王奇 |
| 地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 区域 农业 关键 农事 季节 在线 可视化 预报 方法 | ||
1.一种区域农业关键农事季节在线可视化预报的方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、利用Arcmap制作区域农业地图底图并发布;
步骤2、建立关键农事季节的地理信息处理模型并发布地理处理服务;
步骤3、对关键农事季节区域的绘制;
步骤4、进行距离和面积量算;
步骤5、调整关键农事季节绘制区域的边界;
步骤6、确定和输出关键农事季节可视化最终结果图。
2.根据权利要求1所述的区域农业关键农事季节在线可视化预报的方法,其特征在于:所述的步骤1中,
首先,利用Arcmap桌面软件对全国市县级行政区域地图进行配准和矫正,从中裁剪出设定行政区域的面图层的区域地理信息和线图层的区域边界,制作出地图底图之后创建一个服务定义文件,将其后缀设置为.sd,再将服务定义文件封装为一个便携文件,其中包含了服务属性、功能和服务类型等相关信息;
然后,在浏览器中输入ArcGIS Server(服务管理器)的URL地址http://<服务器名称>:6080/arcgis/manager/,以管理员身份登录服务管理器,在服务管理器中的Services选项卡中选择要发布的服务定义文件,单击下一步输入服务新名称;在默认情况下,服务定义文件将被发布到服务管理器配置中所指定的目录文件夹下;单击发布,将服务定义文件发布为地图服务。
3.根据权利要求1所述的区域农业关键农事季节在线可视化预报的方法,其特征在于:所述的步骤2中,
利用Arcmap中的模型构建器,在ArcToolbox中执行裁剪命令,设置输入参数类型为Feature set,将地图作为底图即裁剪要素),输入多边形即输入要素裁剪地图,输入要素、裁剪要素和输出要素全部设置为模型参数,至此,地理信息处理模型建立完毕;
运行该地理信息处理模型,将运行成功后的结果在服务管理器上共享为地理处理服务,服务执行方式为异步执行,勾选“返回结果地图服务”选项。
4.根据权利要求1所述的区域农业关键农事季节在线可视化预报的方法,其特征在于:所述的步骤3中,包括以下几个步骤:
3.1)在控制面板中选择要绘制的服务季节和绘制类型,其中服务季节选择春耕春播、夏收夏种、秋收秋播或其他时机,
在选择绘制类型的时候会对应的选择到一种颜色块在地图上进行区别性显示;
3.2)读取保存在XML文件里的自定义图形,完成后叠加到地图底图图层之上进行显示;
3.2.1)通过调用Dojo工具包内HTTP请求中的一个dojo.xhrGet函数,以URL方式来请求数据库服务器资源,访问获取图形页面getGraphic.aspx即URL所标识的地址;
3.2.2)将XML数据内容转换为Json字符串,在页面getGraphic.aspx的后台定义一个StringBuilder对象,根据XML文件的路径path找到XML文件;将XML文件内的标签以及标签的属性内容,按照StringBuilder对象的AppendFormat方法拼接为一条Json字符串,最后返回该Json字符串;
3.2.3)对步骤3.2.2)中返回的JSon字符串数据进行预处理,再传给dojo.xhrGet函数中load属性指向的回调函数,回调函数会在请求的数据库服务器资源成功返回之后被调用;
3.2.4)回调函数执行ArcGIS API for javascript中的函数graphics.add将自定义图形添加到地图底图并显示;
3.3)定义画图工具并设置绘制多边形显示样式
定义绘图工具toolbars.Draw,在ArcGIS API for Javascript中事件响应处理函数map.on在地图底图加载成功后激活绘图工具,设置填充多边形的颜色,其中填充颜色的RGB值为随机值;
3.4)绘制区域并调用地理处理服务
将步骤3.3)中绘制的多边形区域作为地理处理服务输入参数,调用地理处理服务;
3.5)删除步骤3.3)中绘制的多边形,将步骤3.4)中地理处理服务运行结果叠加到地图底图图层,根据控制面板中服务类型下对应的绘制类型颜色,渲染结果图层,同时地图上的其他区域分别被不同颜色的多边形覆盖,以此来表示不同阶段空间可视化分布。
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