[发明专利]一种冷却塔漂水调节系统及其方法

权利要求书

1.一种冷却塔漂水调节系统的方法，其特征在于，该方法的步骤包括：

步骤一、建立RBF模型，利用粒子群算法优化训练RBF模型参数，得到最优模型；步骤二、采用粒子群优化RBF模型诊断分析待测冷却塔漂水参数，得出冷却塔漂水状态信息；

步骤三、输出冷却塔漂水状态信息结果；

冷却塔漂水调节系统的方法使用一种冷却塔漂水调节系统，该系统包括检测单元，检测冷却塔通风口处的通风量、冷却塔的循环水量和布水装置的转速；处理器，连接检测单元并接收检测单元的信号；人机交互终端，连接处理器，显示处理器的处理数据；所述检测单元包括风量传感器、水量传感器和转速传感器，分别测量冷却塔的通风量、循环水量和布水装置的转速；所述处理器包括数据库，处理器采用粒子群优化RBF模型进行数据分析和处理，利用数据库中数据对模型进行机器训练。

2.根据权利要求1所述的冷却塔漂水调节系统的方法，其特征在于，所述人机交互终端包括显示器和输入装置，显示器显示处理器的信息，输入装置连接处理器。

3.根据权利要求1所述的冷却塔漂水调节系统的方法，其特征在于，所述步骤一中建立RBF模型的步骤包括三部分：

RBF神经网络构建，隐层节点的“基”构成隐层空间，确定RBF的中心和映射关系；

RBF神经网络训练，以目标函数最小化为准则对隐层各个节点的中心点与偏差以及输出权值进行调整修正；

RBF神经网络识别，RBF神经网络模型输入测试数据。

4.根据权利要求1所述的冷却塔漂水调节系统的方法，其特征在于，所述步骤二中的待测冷却塔漂水参数为冷却塔通风口处的通风量参数、冷却塔的循环水量参数和布水装置的转速参数。

5.根据权利要求1所述的冷却塔漂水调节系统的方法，其特征在于，所述步骤二中的分析待测冷却塔漂水参数的流程为：

a.建立数据库，进行数据预处理；

b.利用数据库数据对粒子群优化的RBF模型进行机器训练；

c.待测参数输入粒子群优化RBF模型。