[发明专利]用于触发车辆系统监测器的方法

说明书

本发明涉及用于触发车辆系统监测器的方法。提供改进尝试频率并且成功地完成一个或多个车载诊断例程的方法和系统。基于车辆操作者的驾驶模式预测发动机工况，并且如果预测的条件匹配进行所述例程所要求的条件，则起动例程。如果条件不匹配，则例程的进入和/或执行条件被调整以便更好地匹配预测的条件，从而使例程能够被尝试。

技术领域

本申请涉及在车辆(例如混合动力车辆)内进行的车载诊断例程。

背景技术

车辆系统可以包含进行不同的车载诊断例程以便检验车辆系统的健康(health)的监测器。作为一个示例，排放监测器可以被命令以便例如通过诊断车辆发动机系统的不同传感器、诊断燃料系统泄漏检验，评定发动机排放物触发器等等而周期性地评估相关系统的功能。同样地，监测器进行的每个诊断例程可以具有特定的进入和/或执行条件。这些条件可以进而取决于多个可变参数，例如车辆或发动机的工况、能量存储条件、客户使用的车辆等等。换句话说，仅当特定的驱动条件和/或环境条件(“进入和执行条件”)被满足时，监测器进行的评估才可以是可信的。但是，由于车辆条件的可变性，触发和完成执行监测器例程不能被保证。例如，例程可以被起动，但是由于执行条件没有被满足，因此例程在完成之前被中止。可替换地，由于进入条件没有被满足，例程的起动可能被延迟。

基于各种电信信息(telematics)的途径已经被开发以有助于排放物合规(compliance)。例如，如Fiechter等人在US 6609051中显示的，基于从许多车辆中获取的数据的机器学习和数据挖掘技术的使用可以被用于诊断应用程序。其中，传感器数据和来自车载诊断系统的信息被采集并且通过数据挖掘和被应用于数据评估的数据融合算法而在场外站点监测。数据也被用于预测组件的状态。

但是，本发明人已经认识到即使采用这种途径，车辆也可以被认为是不合规的。例如，除了完成各种诊断例程外，车辆的排放物合规可以要求采集例程的高等级统计数据(如，触发器的数量，例程的完整执行的数量，被标记为通过(pass)的完整执行的数量，等等)。管制机构可以对统计数据进行随机采样并且如果结果不满意，则评定显著的惩罚。例如，如果监测器未足够频繁地尝试例程、如果例程被过于频繁地中止、如果例程没有被足够频繁地标记为通过等，则惩罚可以被评定。因此，Fiechter的途径不可以充分地解决受到政府检查的累积的监测器执行统计数据的至少分母部分(denominator component)。

发明内容

在一个示例中，以上问题中的一些可以通过用于具有发动机的车辆的方法而被至少部分地解决，所述方法包括：根据预测的发动机工况，起动一个或多个车载发动机诊断例程，所述预测基于操作者的驾驶模式。特别地，可以根据预测的发动机工况调整(如，临时性放松)一个或多个车载发动机诊断例程的进入条件。用这种方式，最低监测执行要求可以被满足，同时也改进了车内监测器的完整执行。

作为一个示例，车辆操作者的频繁的行驶周期可以相对于一个或多个车载诊断例程的进入和执行条件而被评估。此外，习惯性信息可以通过以下方式而获得，即通过使用不同的车内传感器来递归地获知车辆操作者专用的驾驶模式。根据从车辆操作者的驾驶模式中采集的数据，车辆操作的未来模式和预期的发动机工况可以被预测。车载诊断例程可以然后根据预测的发动机工况而起动。特别地，取代根据当前发动机工况触发诊断例程的执行的是，未来模式的预览可以被评定以便确定其是否可以影响例程的触发或抑制。因此，如果预测的工况满足特定诊断例程的进入和完整执行条件，则给定诊断例程可以被起动并且被更加可靠地完成。另一方面，如果当前条件满足诊断例程的进入要求但是预测的工况指示例程的完整执行可能是不可行的，则车辆控制器可以评估与例程的早期中止相关联的风险。如果与例程的早期中止相关联的惩罚较高，则控制器可以临时禁止进入诊断例程。在其他示例中，例如在存在与过于频繁地执行的例程相关联的高风险或惩罚的情况下，例程的进入和/或执行条件可以被调整，例如，临时放松。放松所述条件可以包含使要求较不严格，例如通过降低与诊断例程的进入和执行条件相关联的至少一个参数的阈值。这可以例如通过增大使诊断能够运行的车辆速度范围(或者减小诊断不能够运行的车辆速度范围)而实现。