[发明专利]基于改进差分进化算法的炼焦配煤比优化方法有效

专利信息
申请号: 201510067362.7 申请日: 2015-02-10
公开(公告)号: CN104699957B 公开(公告)日: 2017-07-11
发明(设计)人: 赵小彦;马灵锦;李小龙;吴波;任建中 申请(专利权)人: 山西太钢不锈钢股份有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;C10B57/04
代理公司: 太原市科瑞达专利代理有限公司14101 代理人: 李富元
地址: 030003 山*** 国省代码: 山西;14
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 改进 进化 算法 炼焦 优化 方法
【权利要求书】:

1.基于改进差分进化算法的炼焦配煤比优化方法,其特征在于按照如下的步骤进行:

步骤一、建立以配煤成本和配煤的质量指标为约束条件,建立配煤成本为目标函数的配煤比优化模型:

配煤成本

配煤中可用的单种配煤的配比之和为100%,

<mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

n为自然数表示第n种配煤,ci表示第i种配煤成本价,xi表示第i种配煤质量配比,i为自然数;

步骤二、配煤的质量指标包括抗碎强度M、耐磨强度N、反应性指数CRI、反应后强度CSR,每种指标都有上限和下限,包括抗碎强度上限M1、抗碎强度下限M2、耐磨强度上限N1、耐磨强度下限N2、反应性指数上限CRI1、反应性指数下限CRI2、反应后强度上限CSR1、反应后强度下限CSR2,建立焦煤的质量指标为目标函数的配煤比优化模型:

<mrow><msup><mi>M</mi><mn>2</mn></msup><mo>&le;</mo><msub><mi>g</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mn>71.5</mn><mo>+</mo><mn>0.142</mn><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>a</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>V</mi><mi>A</mi><mi>D</mi><mi>F</mi></mrow></msub><mo>+</mo><mn>0.166</mn><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>a</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>Y</mi></mrow></msub><mo>+</mo><mn>0.140</mn><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>a</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>G</mi></mrow></msub><mo>&le;</mo><msup><mi>M</mi><mn>1</mn></msup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

<mrow><msup><mi>N</mi><mn>2</mn></msup><mo>&le;</mo><msub><mi>g</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mn>13.7</mn><mo>-</mo><mn>0.058</mn><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>a</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>V</mi><mi>A</mi><mi>D</mi><mi>F</mi></mrow></msub><mo>-</mo><mn>0.117</mn><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>a</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>Y</mi></mrow></msub><mo>-</mo><mn>0.0613</mn><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>a</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>G</mi></mrow></msub><mo>&le;</mo><msup><mi>N</mi><mn>1</mn></msup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

<mrow><msup><mi>CRI</mi><mn>2</mn></msup><mo>&le;</mo><msub><mi>g</mi><mn>3</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>-</mo><mn>16.2</mn><mo>+</mo><mn>2.58</mn><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>a</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>A</mi><mi>D</mi></mrow></msub><mo>-</mo><mn>0.295</mn><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>a</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>G</mi></mrow></msub><mo>+</mo><mn>1.47</mn><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>a</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>V</mi><mi>A</mi><mi>D</mi><mi>F</mi></mrow></msub><mo>&le;</mo><msup><mi>CRI</mi><mn>1</mn></msup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>5</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

<mrow><msup><mi>CSR</mi><mn>2</mn></msup><mo>&le;</mo><msub><mi>g</mi><mn>4</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mn>92.2</mn><mo>-</mo><mn>1.39</mn><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>a</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>A</mi><mi>D</mi></mrow></msub><mo>+</mo><mn>0.564</mn><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>a</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>G</mi></mrow></msub><mo>-</mo><mn>1.56</mn><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>a</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>V</mi><mi>A</mi><mi>D</mi><mi>F</mi></mrow></msub><mo>&le;</mo><msup><mi>CSR</mi><mn>1</mn></msup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>6</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

其中:xi表示第i种配煤质量配比,i为自然数,ai,VADF表示第i种配煤所含挥发份,ai,Y表示第i种配煤煤胶质层厚度,ai,G表示第i种配煤粘结指数,ai,AD表示第i种配煤灰分;

步骤三、将公式(3)、(4)、(5)、(6)标准化处理为gi′(x)≤0的形式后,构造如下约束违反度函数:

<mrow><msub><mi>f</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mi>m</mi><mi>a</mi><mi>x</mi><mo>{</mo><mn>0</mn><mo>,</mo><mn>1</mn><mo>}</mo><mo>+</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mn>8</mn></munderover><mi>m</mi><mi>a</mi><mi>x</mi><mo>{</mo><mn>0</mn><mo>,</mo><msubsup><mi>g</mi><mi>i</mi><mo>&prime;</mo></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>}</mo><mo>;</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>7</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

步骤四、构造新的配煤比优化目标函数:

将以表达式(1)为目标函数、以表达式(2)、(3)、(4)、(5)、(6)(7)作为约束条件的单目标配煤比约束优化问题转化为双目标无约束优化问题,变换后的优化函数描述如下:

<mrow><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mi>&omega;</mi><mn>1</mn></msub><mfrac><mrow><msub><mi>f</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mn>1</mn><mo>+</mo><msub><mi>f</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>+</mo><msub><mi>&omega;</mi><mn>2</mn></msub><mfrac><mrow><msub><mi>f</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mn>1</mn><mo>+</mo><msub><mi>f</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac></mrow>

式中,f1(x)是配煤成本,f2(x)是约束违反度函数,ω1=0.26,ω2=0.74分别表示目标f1(x),f2(x)的权重;

步骤五、采用差分进化算法与配煤专家经验相结合的方法对目标函数f(x)的最小值进行迭代求解。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山西太钢不锈钢股份有限公司,未经山西太钢不锈钢股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510067362.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top