[发明专利]一种基于电弧光谱信号的故障电弧检测方法有效
| 申请号: | 201510018307.9 | 申请日: | 2015-01-14 |
| 公开(公告)号: | CN104569684B | 公开(公告)日: | 2017-08-25 |
| 发明(设计)人: | 陈乐生;叶连慧 | 申请(专利权)人: | 上海和伍复合材料有限公司 |
| 主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 200240 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 电弧 光谱 信号 故障 检测 方法 | ||
1.一种基于电弧光谱信号的故障电弧检测方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:设定光谱采集次数以及时间间隔,光谱采集设备采集一次开关过程中电接触的电弧光谱信号,得到光谱的波长和强度信息(λi,Ii),同时霍尔电流传感器采集电流信息Iai,i指光谱采集次数,同电流采集次数;
步骤2:判断光谱采集次数是否达到设定阈值,若达到,则开始执行步骤3,否则继续步骤1;
步骤3:对光谱信号进行归一化处理,并进行小波变换,将前三层小波变换细节信号的能量作为小波变换的特征值;
步骤4:将光谱信号按光的不同颜色的波长范围分段处理,对每段光谱信号积分处理,记录每小段的光谱强度积分值;
步骤5:将小波变换的特征值和每小段的光谱强度积分值作为BP神经网络的输入值;
步骤6:根据BP神经网络的输出值来判断是否存在故障电弧。
2.根据权利要求1所述的基于电弧光谱信号的故障电弧检测方法,其特征在于,所述的对采集到的光谱信息进行归一化处理,具体如下:
Xi=Ii/UIai
Xi为归一化后的光谱信号,Ii为归一化前的光谱信息,U为电弧电压,Iai为电弧电流。
3.根据权利要求1所述的基于电弧光谱信号的故障电弧检测方法,其特征在于,所述步骤3中:对归一化后的光谱信号进行小波变换,得到前三层小波变换细节能量的特征值,具体如下:
归一化后的光谱信号X进行离散小波变换,两次滤波得到的近似值分量的尺度系数:
计算三个细节能量特征值如下:
d1=∑Wψ2(J-1,k)
d2=∑Wψ2(J-2,k)
Wψ、是指光谱信号函数的子空间;
hψ(l)、是指尺度函数系数;
J是指尺度,J-1为最大尺度,最小尺度为0;
l指卷积中的虚变量,即替代相关的两序列;
n=2k,是指光谱信号的序列号,k是指小波子空间的信号序列;
d1、d2、d3为细节能量特征值。
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