[发明专利]实现智能问答的方法和系统有效
| 申请号: | 201510017563.6 | 申请日: | 2015-01-14 |
| 公开(公告)号: | CN104573028B | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
| 发明(设计)人: | 马艳军;李国华;孙兴武;李兴建;张伟萌;韦豪杰;廖梦;宗明;张希娟;吴华;王海峰 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F17/27 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 路凯;胡彬 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 检索处理 检索系统 语义分析 知识库 准确度 结果返回 挖掘系统 语义关系 智能 问答库 有效地 正文库 查询 答案 | ||
本发明实施例提供一种实现智能问答的方法和系统。该方法包括:接收待查询的问题;对所述问题进行语义分析;根据语义分析的结果对所述问题进行相应的检索处理,所述检索处理包括语义关系挖掘系统、正文库检索系统、知识库检索系统和问答库检索系统中至少一个系统对所述问题的检索处理;根据检索处理结果返回答案,有效地提高了回答问题的准确度。
技术领域
本发明实施例涉及信息查询技术领域,尤其涉及一种实现智能问答的方法和系统。
背景技术
智能问答系统是基于海量互联网数据推理和对语言深度语义理解的智能系统。智能问答机器系统不仅可以回答知识类的问题,还可用于医疗、教育、生活、科技等各种与人们生活息息相关的领域,大幅提升人们获取信息的效率。
现有的智能问答系统主要是基于社区的问答,通过对历史用户问题/回答数据进行挖掘,计算用户问题与问答站点中已有的问题之间的相似度,返回相似度高的用户回答。
上述智能问答系统存在的缺陷在于:依托问答站点的问答系统,对问题的覆盖低,无法解决中低频和冷门问题的用户需求;回答参差不齐,给出的答案不够精准。
发明内容
本发明实施例提供一种实现智能问答的方法和系统,以提高回答问题的准确度。
第一方面,本发明实施例提供了一种实现智能问答的方法,包括:
接收待查询的问题;
对所述问题进行语义分析;
根据所述语义分析的结果对所述问题进行相应的检索处理,其中,所述检索处理包括语义关系挖掘系统、正文库检索系统、知识库检索系统和问答库检索系统中至少一个系统对所述问题的检索处理;
根据检索处理结果返回答案。
第二方面,本发明实施例提供了一种实现智能问答的系统,包括:
中控系统,用于接收待查询的问题;
问题分析系统,用于对所述问题进行语义分析;
所述中控系统,还用于根据所述语义分析的结果将所述问题分发到相应的后端系统进行相应的检索处理;
所述后端系统,包括语义关系挖掘系统、正文库检索系统、知识库检索系统和问答库检索系统;
所述中控系统,还用于根据检索处理结果返回答案。
本发明实施例提供的实现智能问答的方法和系统,通过对待查询的问题进行语义分析,并根据语义分析,采用语义关系挖掘系统、正文库检索系统、知识库检索系统和问答库检索系统中至少一个系统对所述问题进行相应的检索处理,增加了问题的答案搜索范围,一方面,使得对问题的回答更加精确,另一方面,增加了问题的覆盖面,尤其是对于中低频和冷门问题也可以检索得到比较精确的答案,有效地提高了回答问题的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明,下面将对本发明中所需要使用的附图做一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本发明实施例的实现智能问答的方法所适用的实现智能问答的系统的网络架构示意图;
图1b为本发明实施例一提供的一种实现智能问答的方法的流程图;
图2a为本发明实施例二提供的一种实现智能问答的方法的流程图;
图2b为本发明实施例二的实现智能问答的方法中一种建立三元关系库的流程图;
图3为本发明实施例三提供的一种实现智能问答的方法中一种正文库检索系统对问题进行检索处理的流程图;
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