[发明专利]去噪重建图像数据的边缘改进有效

专利信息
申请号: 201480024767.6 申请日: 2014-04-04
公开(公告)号: CN105164725B 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: F·贝格纳;K·M·布朗;S·扎比奇 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 李光颖;王英
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 荷兰;NL
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摘要:
搜索关键词: 重建 图像 数据 边缘 改进
【权利要求书】:

1.一种用于生成重建图像数据的成像方法,包括:

获得去噪重建图像数据,其中,所述去噪重建图像数据为重建图像数据的去噪版本;并且

通过以下中的一项来对所述去噪重建图像数据进行边缘改进:将乘以负权重的含噪边缘图像数据加到所述去噪重建图像数据,或者从所述去噪重建图像数据减去乘以正权重的所述含噪边缘图像数据。

2.如权利要求1所述的用于生成重建图像数据的成像方法,其中,通过噪声消除对所述边缘进行改进。

3.如权利要求1所述的用于生成重建图像数据的成像方法,其中,所述权重具有在零与一之间的值。

4.如权利要求1至3中的任一项所述的用于生成重建图像数据的成像方法,还包括:

基于平滑度准则来确定所述权重。

5.如权利要求4所述的用于生成重建图像数据的成像方法,其中,所述平滑度准则为图像的全变差或图像的相邻像素的方差中的一个。

6.如权利要求5所述的用于生成重建图像数据的成像方法,还包括:

通过将代价函数最小化来确定所述权重,所述代价函数是被应用在所述去噪重建图像数据与经加权的含噪边缘图像数据的和上的所述平滑度准则。

7.如权利要求1至3中的任一项所述的用于生成重建图像数据的成像方法,还包括:

通过将噪声图像数据与边缘图相乘来生成所述含噪边缘图像数据,其中,所述噪声图像数据表示从所述重建图像数据去除以生成所述去噪重建图像数据的噪声。

8.如权利要求7所述的用于生成重建图像数据的成像方法,还包括:

通过对所述去噪重建图像数据应用边缘检测算法来生成所述边缘图。

9.如权利要求8所述的用于生成重建图像数据的成像方法,其中,所述边缘检测算法包括加权的梯度幅度、Canny或分水岭变换中的一个或多个。

10.如权利要求7所述的用于生成重建图像数据的成像方法,其中,至少一个所述边缘图表示所述去噪重建图像内的边缘位置,并且其中,通过所述边缘图的值在关于边缘的预先确定的窗口内从一减小到零并且在别处为零来定位所述边缘位置。

11.如权利要求10所述的用于生成重建图像数据的成像方法,其中,所述边缘位置通过在所述边缘处为一并且在别处为零的值来定位。

12.如权利要求7所述的用于生成重建图像数据的成像方法,还包括以下中的至少一个:

在所述相乘之前扩张所述边缘图,在所述相乘之前利用滤波器对所述噪声图像数据进行平滑,或者通过从含噪重建图像数据减去所述去噪重建图像数据来生成所述噪声图像数据。

13.一种用于生成重建图像数据的成像系统,包括:

边缘检测器(202),其检测去噪重建图像数据内的边缘位置的边缘图;

噪声图像数据生成器(204),其通过将重建图像数据减去所述去噪重建图像数据来生成噪声图像数据;

含噪边缘图像数据生成器(206),其通过将所述噪声图像数据与所述边缘图相乘来生成含噪边缘图像数据;以及

边缘改进器(208),其通过以下中的一个来生成边缘改进的去噪图像数据:将乘以负权重的所述含噪边缘图像数据加到所述去噪重建图像数据,或者从所述去噪重建图像数据减去乘以正权重的所述含噪边缘图像数据。

14.如权利要求13所述的用于生成重建图像数据的成像系统,所述边缘改进器包括:

权重确定器(306),其基于平滑度准则,通过将被应用在所述去噪重建图像数据与加权的含噪边缘图像数据的和上的所述平滑度准则的代价函数最小化,来确定所述权重,所述平滑度准则包括图像的全变差或图像的相邻像素的方差中的一个。

15.一种被编码有一个或多个计算机可执行指令的计算机可读存储介质,所述计算机可执行指令当由计算系统的处理器运行时,令所述处理器:

获得重建图像数据;

获得去噪重建图像数据,其中,所述去噪重建图像数据为所获得的重建图像数据的去噪版本;

通过对所述去噪重建图像数据应用边缘检测算法,来生成所述去噪重建图像数据内的边缘位置的边缘图;

通过将所述重建图像数据减去所述去噪重建图像数据来生成噪声图像数据;

通过将所述噪声图像数据与所述边缘图相乘来生成含噪边缘图像数据;并且

通过以下中的一个来生成边缘改进的去噪图像数据:将乘以负权重的所述含噪边缘图像数据加到所述去噪重建图像数据,或者从所述去噪重建图像数据减去乘以正权重的所述含噪边缘图像数据。

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