[发明专利]用于在对象可能受医学状况影响时进行鉴别的系统、方法和计算机可读介质

说明书

公开了用于在对象可能受医学状况影响时进行鉴别的系统、方法和计算机可读介质。例如，至少一个处理器可配置为接收反映对象的外部软组织图像的信息。该处理器还可配置为对外部软组织图像信息执行评估并且至少部分地基于该评估生成评估结果信息。该处理器还可配置为至少部分地基于该评估结果信息预测对象受医学状况影响的可能性。

相关申请

本申请要求2013年3月13日提交的美国临时申请第61/778,450号的优先权，其通过引用而整体合并于此。

技术领域

本申请涉及图像分析领域。例如，公开了用于在对象(subject)可能受医学状况(medical condition)影响时使用图像分析来进行鉴别的系统、方法和计算机可读介质。

背景技术

存在数千种已知的罕见病(rare disease)，其总共影响全球8％以上的人口。罕见病通常都是慢性、进展性(progressive)、退行性(degenerative)和危及生命的。受罕见病影响的儿童常常遭受多种伴随的医学并发症，并且需要关键且及时的医疗干预。

许多罕见病是遗传引起的、先天的，并且呈现出各种有症状的畸形(symptomaticmalformation)。有症状的畸形常常是罕见病的第一征兆。由合格专家进行的畸形评估(dysmorphic evaluation)常常是识别疾病时的关键因素。但是，由于很多疾病的罕见性、畸形学(dysmorphoiogy)专家的稀缺、以及临床诊断的复杂性，通常不可能对大量医师(physician)进行恰当和全面的畸形学培训。罕见病的诊断通常是非常困难的，尤其是对于缺乏相关意识、知识和经验的医师而言更是如此。大多数被确诊的儿童一般是在生命的后期，当其家人或治疗医师发现了身体症状、发育迟缓、智力障碍和其它医学并发症时，才被诊断出来的。这可能导致未控制且未治疗的、会引起儿童状况恶化的疾病。

疾病的早期鉴别通常是关键的。因此，需要能有效地且非侵入式地确定人是否可能受医学状况影响的系统和方法。

发明内容

与本申请一致的实施例提供了用于在对象可能受医学状况影响时使用图像分析来进行鉴别的系统、方法和计算机可读介质。

在一所公开的实施例中，公开了一种用于在对象可能受医学状况影响时进行鉴别的系统。所述系统包括至少一个处理器，其配置为接收反映对象的外部软组织图像的信息，使用锚定单元分析、移位补片分析和相对测量分析中的至少一种对外部软组织图像信息执行第一评估，至少部分地基于所述第一评估而生成第一评估结果信息，使用锚定单元分析、移位补片分析和相对测量分析中的至少一种对外部软组织图像信息执行第二评估，至少部分地基于所述第二评估而生成第二评估结果信息，以及至少部分地基于所述第一评估结果信息和所述第二评估结果信息预测所述对象受医学状况影响的可能性。

在另一所公开的实施例中，公开了一种用于在对象可能受医学状况影响时进行鉴别的系统。所述系统包括至少一个处理器，其配置为接收反映对象的外部软组织图像的信息，将外部软组织图像信息分成多个区域，生成对所述多个区域中的每个区域的分析，聚集所述多个区域的分析，以及基于所聚集的分析确定所述对象受医学状况影响的可能性。

在另一所公开的实施例中，公开了一种用于在对象可能受医学状况影响时进行鉴别的系统。所述系统包括至少一个处理器，其配置为接收反映对象的外部软组织图像的信息，使用图像信息分析来比较所述外部软组织图像信息和数据库中的其他对象的多个外部软组织图像，基于所述图像信息分析确定所述外部软组织图像信息中包括的畸形特征，访问与所述畸形特征相关联的描述符，以及输出所述描述符中的至少一些。