[发明专利]消除医学图像中由生理功能引起的运动影响

权利要求书

1.一种用于减少从对象的医学图像的序列采集的图像数据中生理运动的影响的方法，包括：

在影响目标区域的周期性生理运动的发生期间采集(50)医学图像的序列，所述医学图像的序列含有对象的所述目标区域的图像数据；

使用(52)所述医学图像的图像数据来识别所述生理运动的周期；

识别(54)在识别出的运动周期的阶段的特定范围期间采集的图像；并且

处理(56)识别出的图像的图像数据以评价所述目标区域的属性；

其特征在于，

基于对如下图像数据的变化进行的跟踪来识别所述生理运动的周期：对应于在所述医学图像中识别的至少一个反射结构的图像数据。

2.如权利要求1所述的方法，其中，采集步骤还包括对受呼吸运动或心脏运动影响的医学图像的循环进行采集。

3.如权利要求1所述的方法，其中，使用图像数据还包括使用所述图像中的每幅中的相同的对应位置的图像数据来识别所述生理运动的周期。

4.如权利要求3所述的方法，其中，使用图像数据还包括使用强度图像数据。

5.如权利要求1所述的方法，其中，处理还包括处理来自识别出的图像中的每幅的所述目标区域的图像数据。

6.如权利要求1所述的方法，其中，采集还包括在通过将所述目标区域移入和移出图像平面来影响所述目标区域的生理运动的发生期间采集所述图像平面的二维医学图像的序列。

7.如权利要求1所述的方法，其中，采集还包括在通过在采集期间改变所述目标区域在图像中的强度或位置来影响所述目标区域的生理运动的发生期间采集图像平面的二维医学图像的序列。

8.如权利要求2所述的方法，其中，使用图像数据还包括从所述图像数据提取运动信息矩阵(60)，所述运动信息矩阵包括具有至少一个反射结构的各结构的图像，所述结构能够在所述医学图像的所述循环中被易于识别并潜在地受到运动影响。

9.如权利要求1所述的方法，其中，使用图像数据还包括选择在所述周期中的一个的阶段的范围期间采集的触发帧(62)。

10.如权利要求8所述的方法，其中，使用图像数据还包括选择在所述周期中的一个的阶段的范围期间采集的触发帧(62)。

11.如权利要求10所述的方法，其中，使用图像数据还包括使用所述触发帧的图像数据和所述运动信息矩阵的数据以及所述触发帧的结构的运动的周期的频率来选择所述图像中的结构，所述结构的图像数据要被用于运动曲线识别。

12.如权利要求11所述的方法，其中，使用图像数据还包括使用图像的所述序列上的所选择的结构在亮度或位置上的变化来识别运动曲线。

13.如权利要求1所述的方法，其中，使用所述图像的图像数据来识别运动的周期还包括将运动的周期的频率与周期性生理现象的频率的期望范围进行比较。

14.如权利要求1所述的方法，其中，处理图像数据还包括处理来自识别出的图像中的所述目标区域的图像数据以产生灌注的时间-强度曲线。

15.如权利要求14所述的方法，其中，处理图像数据还包括处理来自识别出的图像中含有病变的图像区域的造影剂图像数据以产生造影剂再灌注的时间-强度曲线。

16.如权利要求14所述的方法，其中，处理图像数据还包括处理来自识别出的图像中含有肿瘤的图像区域的造影剂图像数据以产生造影剂再灌注的时间-强度曲线。

17.一种用于减轻医学图像的时间序列的图像数据中呼吸运动的影响的方法，所述医学图像的时间序列的图像数据要被用于产生时间-强度曲线，所述方法包括：

采集(50)含有目标区域的图像数据的医学图像的序列，针对所述图像数据要产生时间-强度曲线，所述序列是在影响所述目标区域的呼吸运动的发生期间被采集的；

使用(52)所述医学图像的图像数据来识别所述呼吸运动的周期；

选择(66)识别出的呼吸运动周期的阶段的范围；并且

处理(68)所述序列的图像的图像数据，所述序列的所述图像是在所述呼吸运动周期的所选择的阶段的范围的阶段中的一个阶段处被采集的，

其特征在于，

基于对如下图像数据的变化进行的跟踪来识别所述呼吸运动的周期：对应于在所述医学图像中识别的至少一个反射结构的图像数据。