[发明专利]一种基于偏定向相干的疲劳脑网络分析方法无效

专利信息
申请号: 201410841025.4 申请日: 2014-12-30
公开(公告)号: CN104473636A 公开(公告)日: 2015-04-01
发明(设计)人: 何峰;张春翠;明东;綦宏志;张力新 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 温国林
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 定向 相干 疲劳 网络分析 方法
【权利要求书】:

1.一种基于偏定向相干的疲劳脑网络分析方法,其特征在于,所述疲劳脑网络分析方法包括以下步骤:

利用字符2-back诱发疲劳效应,通过脑电采集装置采集疲劳前后的脑电信号,对脑电信号进行预处理;

量化EEG信号各通道两两之间的关系,计算偏定向相干分析值PDC;

确定阈值并构建因效性网络;

对脑网络参数进行分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于偏定向相干的疲劳脑网络分析方法,其特征在于,所述计算偏定向相干分析值PDC具体为:

PDCxjxk(f)=ak,j(f)Σi=1m|ai,j(f)|2]]>

其中,表示中的第j列中的第k个元素;表示的第j列中的第i个元素;的值是归一化的,在[0,1]之间,表示xj流向xk的信号占所有从xj流出信号的比例。

3.根据权利要求1所述的一种基于偏定向相干的疲劳脑网络分析方法,其特征在于,所述确定阈值并构建因效性网络具体为:

如果PDC值大于阈值,设对应的邻接矩阵元素值为1;反之,设对应的邻接矩阵元素值为0;根据二值化的矩阵画出脑网络图。

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