[发明专利]基于账户聚类的计算机风险识别方法及其系统

说明书

本发明涉及账户安全技术，公开了一种基于账户聚类的计算机风险识别方法及其系统。在本发明的方法中，根据预先设定的特征属性进行聚类，将账户特征数据划分到多个类别中，并判断划分后的各类别中的账户数量是否大于第一阈值，以识别出潜在的批量可疑账号，从而有效地规避风险。此外，对可疑账户的判定由离线服务器完成并生成业务权限表，在线服务器根据该业务权限表可以及时发现可疑账户并禁止其使用相应业务，从而加快在线风险识别速度，提供更好的服务。

技术领域

本发明涉及账户安全技术，特别涉及基于账户聚类的计算机风险识别方法及其系统。

背景技术

现实中，潜在欺诈者往往需要大量的批量账号来完成欺诈。然而，本发明的发明人发现，现有的技术方案把欺诈者作为孤立的一个账户，没有发现和其他欺诈账户的关系，没有很好地识别不同帐户所在的群体和批次。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于账户聚类的计算机风险识别方法及其系统，可以识别出潜在的批量可疑账号，有效地规避风险。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式公开了一种基于账户聚类的计算机风险识别方法，该方法包括以下步骤：

从服务器中获取账户特征数据，帐户特征数据包含预先设定的特征属性；

根据预先设定的特征属性进行聚类，将账户特征数据划分到多个类别中；

判断类别中的账户数量是否大于第一阈值，若类别中的账户数量大于第一阈值，则判定类别中的账户为可疑账户。

本发明的实施方式还公开了一种基于账户聚类的计算机风险识别系统，该系统包括：

获取模块，用于从服务器中获取账户特征数据，帐户特征数据包含预先设定的特征属性；

聚类模块，用于根据预先设定的特征属性进行聚类，将获取模块获取的账户特征数据划分到多个类别中；

第一判断模块，用于判断类别中的账户数量是否大于第一阈值；以及

第一执行模块，用于若第一判断模块确认类别中的账户数量大于第一阈值，判定类别中的账户为可疑账户。

本发明实施方式与现有技术相比，主要区别及其效果在于：

在本发明中，根据预先设定的特征属性进行聚类，将账户特征数据划分到多个类别中，并判断划分后的各类别中的账户数量是否大于第一阈值，以识别出潜在的批量可疑账号，从而有效地规避风险。

进一步地，对可疑账户的判定由离线服务器完成并生成业务权限表，在线服务器根据该业务权限表可以及时发现可疑账户并禁止其使用相应业务，从而加快在线风险识别速度，提供更好的服务。

进一步地，对于小范围的账户特征数据进行抽查，并禁止可疑账户使用相应业务，可以精确地识别出批量可疑账号以规避风险。

进一步地，选择同一个人操作无法避开的属性作为预先设定的特征属性，可以准确地发现潜在的批量可疑账号。

进一步地，将账户特征数据进行聚类后，显示各类别中各账户之间通过预先设定的特征属性建立的关系，可以进一步分析各类别中呈现的特点。

附图说明

图1是本发明第一实施方式中一种基于账户聚类的计算机风险识别方法的流程示意图；

图2是本发明第一实施方式中一种基于账户聚类的计算机风险识别方法中对账户进行关联判断的示意图；

图3是本发明第一实施方式中一种基于账户聚类的计算机风险识别方法中对账户特征数据进行聚类的流程示意图；

图4是本发明第一实施方式中一种基于账户聚类的计算机风险识别方法中聚类后的账户特征数据的示意图；