[发明专利]用户关系链获取方法及装置有效
| 申请号: | 201410798498.0 | 申请日: | 2014-12-19 |
| 公开(公告)号: | CN104572866B | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
| 发明(设计)人: | 王琮;国兴旺;周平;余非 | 申请(专利权)人: | 贵阳语玩科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;H04L12/58;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 550022 贵州贵阳国家高新*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用户关系链 好友 交集 交互度 公共区域 时间统计 用户进入 挖掘 关系链 衡量 与非 整合 一对一 统计 分析 | ||
本发明公开了一种用户关系链获取方法及装置。在上述方法中,对于每一个用户,按照预定时间统计当前用户进入的公共区域中,上述当前用户与其他各个用户之间的交集度,以及当前用户与非好友之间的一对一交互度;对统计到的交集度和交互度进行整合,获取当前用户对应的多个数据;对获取到的多个数据进行挖掘和分析,获取上述当前用户的关系链。根据本发明提供的技术方案,处理后的数据既可以衡量加为好友的用户之间的关系,还可以衡量未加为好友的用户之间的关系,并且根据处理后的数据可以挖掘出更深层次的用户关系链。
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种用户关系链获取方法及装置。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高,人们对生活品质的要求越来越高。在这个电子和通信技术高速发展的时代,多数人通过各种社交软件进行交流活动,例如QQ或微信等。
在目前的社交软件中,可以通过一个具体的分值表现用户和该用户好友的互动热度,即亲密度。亲密度的分值主要从以下几个方面进行计算:个人资料的交集、互访行为、单向互动、共同参与。其中,个人资料指:教育/工作经历、出生年代、星座/血型、家乡/所在地、共同好友/群个数;互访行为指:在一个月时间内,用户访问好友(或好友访问我)空间或发表的内容的次数,以天为单位计算;单向互动指:在一个月时间内,用户对好友发表内容进行的评论/回复、赞、转发行为。共同参与指:在一个月时间内,用户和好友对共同好友发表内容的评论/回复、赞操作。
然而,相关技术中的亲密度只能体现已经加为好友的用户之间的互动热度,统计的亲密度数据无法衡量未加为好友的用户之间的关系,也无法挖掘出更深层次的用户关系链。
发明内容
本发明的主要目的在于公开了一种用户关系链获取方法及装置,以至少解决相关技术中的亲密度只能体现已经加为好友的用户之间的互动热度,统计的亲密度数据无法衡量未加为好友的用户之间的关系,也无法挖掘出更深层次的用户关系链的问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种用户关系链获取方法。
根据本发明的用户关系链获取方法包括:对于每一个用户,按照预定时间统计当前用户进入的公共区域中,上述当前用户与其他各个用户之间的交集度,以及当前用户与非好友之间的一对一交互度;对统计到的交集度和交互度进行整合,获取当前用户对应的多个数据;对获取到的多个数据进行挖掘和分析,获取上述当前用户的关系链。
根据本发明的另一方面,提供了一种用户关系链获取装置。
根据本发明的用户关系链获取装置包括:统计模块,用于对于每一个用户,按照预定时间统计当前用户进入的公共区域中,上述当前用户与其他各个用户之间的交集度,以及当前用户与非好友之间的一对一交互度;整合模块,用于对统计到的交集度和交互度进行整合,获取当前用户对应的多个数据;获取模块,用于对获取到的多个数据进行挖掘和分析,获取上述当前用户的关系链。
与现有技术相比,本发明实施例至少具有以下优点:以每一个用户为中心,辐射式统计当前用户进入的公共区域中,当前用户与其他各个用户之间的交集度,以及当前用户与非好友之间的一对一交互度;然后对统计到的交集度和交互度进行处理和挖掘,获取该当前用户的关系链。因此,处理后的数据既可以衡量加为好友的用户之间的关系,还可以衡量未加为好友的用户之间的关系,并且根据处理后的数据可以挖掘出更深层次的用户关系链。
附图说明
图1是根据本发明实施例的用户关系链获取方法的流程图;
图2是根据本发明优选实施例的用户关系链获取方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的用户关系链获取装置的结构框图;以及
图4是根据本发明优选实施例的用户关系链获取装置的结构框图。
具体实施方式
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