[发明专利]智能穿戴设备的声音识别控制方法

说明书

技术领域：

本发明涉及智能穿戴技术领域，具体地说是一种能够自动完善控 制模式，根据历史声音曲线完成识别和提醒的智能穿戴设备的声音识 别控制方法。

背景技术：

现阶段，听力残疾者在日常生活中由于无法感知外界的声音，无 法实现与他人的会话交际，对于后天耳聋患者，上述问题可以通过佩 戴用于改善或恢复听觉的助听设备实现，但对于先天性耳聋患者，由 于其不具备识别声音符号的能力或听觉完全丧失，即使借助助听器等 设备也无法感知外界声音，给日常生活带来障碍。为了解决这一问题， 听力残疾者往往需要经过专门的训练，学习相关手语知识，通过手语 等交流方式完成与外部人员的交际，然而由于手语交流速度较慢，且 学习周期长，耳聋患者依然不能靠这种方式实现与外部任意一人的顺 畅沟通，而且由于耳聋患者往往无法感知外界的声音报警/提示信号， 例如敲门声、汽车喇叭声、哨声等，无法根据这些信息及时作出相关 反应。

除此之外，如何高效率的实现对听力缺损者的提醒和交流也是一 个亟待解决的问题，现有的提醒设备往往通过将当前实时的语音或其 他声音信号与设定的报警阈值进行比较，判断是否进行报警，由于报 警阈值无法根据当前环境实时调整，存在错漏率高的问题，同时，现 有的用于听力缺损者的智能穿戴设备结构较简单，无法对某一声音信 号进行记忆，并在获取同样的声音信号时，作出惯常反应，降低了整 个装置的工作效率。

发明内容：

本发明针对现有技术中存在的缺点和不足，提出一种操作简便， 能够有效防止监控错漏、提高人机交互效率的智能穿戴设备的声音识 别控制方法。

本发明可以通过以下措施达到：

一种智能穿戴设备的声音识别方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：获取当前外部音量数据，并将其存入存储器；

步骤2：对存储器内的外部音量数据按周期T取平均值，获得在 周期T内的音量平均值P；

步骤3：获取声音修正信号X，根据音量平均值P计算获得声音 修正信号X；

步骤4：由音量平均值P以及声音修正信号X获得提醒阈值F， F＝P+X；

步骤5：实时监测当前外部音量数据D，并将其与历史报警数据 进行对比，若历史报警数据内存在当前外部音量数据D，则按历史报 警数据对应的处理方式进行处理，否则，将当前外部音量数据D与 提醒阈值F进行比较，当当前外部音量数据D大于F时，输出报警 信号，否则重复步骤1至步骤5；

步骤6：当输出报警信号后，记录本次工作参数，包括激发报警 信号的外部音量D以及输出的报警信号的具体参数，并将记录内容 更新至历史报警数据。

本发明步骤2中周期T为3秒。

本发明步骤3中声音修正信号X按以下规律取值：X＝0.2*P，且 当X小于5，设定X＝5，当X大于20，设定X＝20。

本发明步骤5输出报警信号是指输出振动信号或输出光报警信 号。

本发明在使用时，能够根据外部突发情况，尤其是声音预警信号， 给使用者提供及时的反馈，使具有听力障碍的使用者及时做出反应， 同时设置了历史报警数据的记录和比对判断功能，有效提高了监测效 率，具有使用方便，监控准确等显著的优点。

具体实施方式：

下面对本发明作进一步的说明。

本发明提出了一种智能穿戴设备的声音识别方法，其特征在于包 括以下步骤：

步骤1：获取当前外部音量数据，并将其存入存储器；

步骤2：对存储器内的外部音量数据按周期T取平均值，获得在 周期T内的音量平均值P；

步骤3：获取声音修正信号X，根据音量平均值P计算获得声音 修正信号X；

步骤4：由音量平均值P以及声音修正信号X获得提醒阈值F， F＝P+X；

步骤5：实时监测当前外部音量数据D，并将其与历史报警数据 进行对比，若历史报警数据内存在当前外部音量数据D，则按历史报 警数据对应的处理方式进行处理，否则，将当前外部音量数据D与 提醒阈值F进行比较，当当前外部音量数据D大于F时，输出报警 信号，否则重复步骤1至步骤5；

步骤6：当输出报警信号后，记录本次工作参数，包括激发报警 信号的外部音量D以及输出的报警信号的具体参数，并将记录内容 更新至历史报警数据。

本发明步骤2中周期T为3秒。