[发明专利]基于多指标的风险分析方法及装置在审
| 申请号: | 201410742831.6 | 申请日: | 2014-12-05 |
| 公开(公告)号: | CN105719044A | 公开(公告)日: | 2016-06-29 |
| 发明(设计)人: | 陈勇;潘竞旭;房玉伟;谢宇 | 申请(专利权)人: | 航天信息股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京工信联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11266 | 代理人: | 马东瑞 |
| 地址: | 100195 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 指标 风险 分析 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及风险监控领域,尤其涉及一种基于多指标的风险分析方法及 装置。
背景技术
基于指标的风险监控模型在实际生产中得到广泛的应用。然而,众多的 监控平台所引入的风险分析策略过于单一,或者计算过程过于复杂,使得应 用过程不能得到很好的推广。例如,基于多指标的风险分析算法通常是采用 遍历的方法依次遍历方案中的所有指标,对每一个指标都分析全部的样本数 据,并将分析结果保存在指标分析结果临时表(中间临时表)中,然后将该 方案下的所有指标的中间计算结果通过指标间的运算汇总到方案处理结果表 中,最后再销毁这些中间临时表。这样的处理方式中,每次分析均需要建立 很多中间结果临时表,甚至每次临时表名都不一样(通常与具体指标表有 关),给开发和维护人员带来很大的困难,显然,这种方式不但浪费了大量 的存储空间,而且在时间的利用上也非常不合理(由于对于每个指标,均需 要对全部样本数据进行分析)。
在现有技术提供的一些风险分析方法中,针对企业的账务数据和税务数 据仅仅引入单个指标,不足以应对复杂多变的实际情况,并且在风险分析过 程中,需要综合使用标准匹配和关联分析等众多技术才能计算出纳税人的风 险值,导致分析过程比较复杂,运行效率比较低。
由此可见,目前的风险分析方法中存在浪费存储空间、分析过程过于复 杂且运行效率较低的缺陷,然而针对该问题,现有技术并没有给出一种有效 的解决方案。
发明内容
本发明的实施例提供了一种基于多指标的风险分析方法及装置。
本发明提供了如下技术方案:
根据本发明的一个方面,提供了一种基于多指标的风险分析方法,应用 于税务风险监控领域,包括:获取风险方案中的所有模型参与运算的运算顺 序;按照运算顺序,依次对每个模型的多个指标进行分析处理,得到每个模 型的分析结果;对所有模型的分析结果进行归并,得到风险方案的分析结 果。
优选地,获取风险方案中的所有模型参与运算的运算顺序,包括:分解 风险方案中所有模型之间的运算关系;根据运算关系,确定所有模型中每个 模型的运算顺序。
优选地,按照运算顺序,依次对每个模型的多个指标进行分析处理,得 到每个模型的分析结果,包括:对当前模型的主指标进行分析处理,得到主 指标分析结果;根据主指标分析结果,再对当前模型的所有指标中除主指标 之外的其它指标逐个进行分析,得到其它指标的分析结果;对主指标分析结 果和其它指标的分析结果进行归并,得到当前模型的模型分析结果;按照运 算顺序,依次得到风险方案中每个模型的分析结果。
优选地,在得到主指标分析结果之后,还包括:将主指标分析结果保存 在预先设定的模型结果信息表中。
优选地,对所有模型的分析结果进行归并,得到风险方案的分析结果, 包括:根据运算关系,归并风险方案中所有模型的分析结果,得到风险方案 的分析结果;将风险方案的分析结果保存在预先设置的风险方案分析结果表 中。
根据本发明的另一个方面,提供了一种基于多指标的风险分析装置,应 用于税务风险监控领域,包括:获取模块,用于获取风险方案中的所有模型 参与运算的运算顺序;分析模块,按照运算顺序,依次对每个模型的多个指 标进行分析处理,得到每个模型的分析结果;归并模块,用于对所有模型的 分析结果进行归并,得到风险方案的分析结果。
优选地,获取模块包括:分解单元,用于分解风险方案中所有模型之间 的运算关系;确定单元,用于根据运算关系,确定所有模型中每个模型的运 算顺序。
优选地,分析模块包括:第一分析单元,用于对当前模型的主指标进行 分析处理,得到主指标分析结果;第二分析单元,用于根据主指标分析结 果,再对当前模型的所有指标中除主指标之外的其它指标逐个进行分析,得 到其它指标的分析结果;第一归并单元,用于对主指标分析结果和其它指标 的分析结果进行归并,得到当前模型的模型分析结果;处理单元,用于按照 运算顺序,依次得到风险方案中每个模型的分析结果。
优选地,分析模块还包括:第一保存单元,用于在第一分析单元得到主 指标分析结果之后,将主指标分析结果保存在预先设定的模型结果信息表 中。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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