[发明专利]一种基于指波变换和SVM的假指纹检测方法

权利要求书

1.一种基于指波变换和SVM的假指纹检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：采集真、假指纹图像；

步骤2：对采集的真、假指纹图像进行指波变换；

步骤3：提取采集的指纹图像的指波变换参数作为特征向量；

步骤4：对所提取的特征向量进行归一化处理；

步骤5：对归一化的特征向量进行支持向量机训练得到基于支持向量机(SVM)的分类器；

步骤6：对归一化的待检测指纹的特征向量，使用步骤5中得到的SVM分类模型进行分类，得到“真”或“假”的SVM分类结果。

2.根据权利要求1所述的基于指波变换和SVM的假指纹检测方法，其特征在于：步骤2中所述的对采集的真、假指纹图像进行指波变换，其具体实现包括以下子步骤：

步骤2.1：初始的块分割；将指纹图像不重合的分割成若干个正方形块，定义块参数bs：bs＝Mean/Std，其中Mean表示块内灰度均值、Std表示块内灰度标准差；给定一个阈值T，当bs≥T时，定义此块为曲线块；否则，定义此块为直线块；于是一副指纹图像F就分割成了一系列的直线块和曲线块：

F＝∑_xL_x+∑_yC_y

其中L_x表示第x个直线块，C_y表示第y个曲线块；

步骤2.2：曲线块的分解；利用Mallat算法，将F中曲线块部分C_y按下式分解到J个尺度:

Cy=CyJ+Σj=1Jwyj]]>

其中C_yJ是曲线块中的近似部分,W_yj是曲线块中分解到第j个尺度的细节部分；

W_yj在空间域由下式进一步分解为K个块，

wyj=Σk=1KSyjk]]>

其中S_yjk是W_yj在空间域分解的第k个块，S_yjk就可以被视为指纹图像中的直线部分，因此曲线块就分解成了一系列的更小尺度的直线块；从而得到：

F＝∑_xL_x+∑_y(C_yJ+∑_j∑_kS_yjk)；

于是一副指纹图像就分解成一系列的不同尺度的直线块；

步骤2.3：脊波变换；利用脊波变换处理步骤2.2中得到的一系列不同尺度的直线块，提取出相应的脊波分解系数，这些系数就是指波变换系数，从而得到每一个直线块的指波变换系数。