[发明专利]一种被动毫米波图像中人体隐匿物品的检测方法及其系统

说明书

本发明公开了一种被动毫米波图像中人体隐匿物品的检测方法，包括：图像预处理步骤用于对采集到的原始被动毫米波图像，通过插值重建后，采用三次迭代增强方法进行图像增强，获取被动毫米波图像，以使被动毫米波图像目标与背景进行明显区分；人体区域检测步骤为基于预处理完成的被动毫米波图像，通过对人体是否存在的预判断，进行人体目标检测，获取人体区域；隐匿物品检测步骤用于在人体区域内，采用两次迭代分割的方法，对隐匿物品进行检测，并对检测到的隐匿物品区域进行标记。

技术领域

本发明涉及一种被动毫米波图像处理方法，具体涉及一种被动毫米波图像中人体隐匿物品的检测方法及其系统。

背景技术

毫米波成像系统分为主动和被动两种工作模式，在探测人体隐匿物体的应用中，被动毫米波成像系统占据了主要地位。被动毫米波成像系统不仅可以检测出隐藏在织物下的金属物体，还可以检测出塑料、液体、炸药等危险品，获得的信息更加详尽准确，可以大大地降低误警率。除此之外，被动毫米波成像系统不发射电磁波，不会对人体造成任何伤害。近年来，被动毫米波成像技术在人员安检等方面得到了越来越广泛的应用，因此完成被动毫米波图像中人体隐匿危险物品的检测具有重要的意义。

现有的人体隐匿危险物品的检测方法主要是针对微波图像、红外图像、太赫兹THz图像、X光射线图像等，所采用的物品检测算法都是根据自身图像的成像特点设计的。在本人申请的被动毫米波图像中人体隐匿危险物品的检测中，现有的物体检测算法并不适用，主要原因包括：一是被动毫米波成像技术结构复杂造价昂贵，将毫米波成像技术用于藏匿物品的探测还处于初级阶段，被动毫米波成像系统所采集到的图像较之上述几类图像，图像中的噪声和模糊现象严重，分辨率低，不能很好地反映目标场景的特性，图像达不到所要求的质量，藏匿在衣服下的物体形状模糊难以辨别；二是图像中包含的隐匿物体种类更详细，包含金属、塑料、液体、炸药等，表现在灰度图像中灰度值有高有低，亮度有明有暗，增加了检测的难度。

综上，根据被动毫米波图像的特点，需要设计一种适应并且有效的被动毫米波图像中人体隐匿危险物品的检测方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种被动毫米波图像中人体隐匿物品的检测方法及其系统，以解决现有技术中存在的被动毫米波图像中人体隐匿危险物品的检测中，现有的物体检测算法不适用的问题。

为达上述目的，本发明提供了一种被动毫米波图像中人体隐匿物品的检测方法，包括：

图像预处理步骤：对采集到的原始被动毫米波图像，通过插值重建后，采用三次迭代增强方法进行图像增强，获取被动毫米波图像，以使所述被动毫米波图像目标与背景进行明显区分；

人体区域检测步骤：基于所述被动毫米波图像，通过对人体是否存在的预判断，进行人体目标检测，获取人体区域；

隐匿物品检测步骤：在所述人体区域内，采用两次迭代分割的方法，对隐匿物品进行检测，并对检测到的隐匿物品区域进行标记。

上述被动毫米波图像中人体隐匿物品的检测方法，所述图像预处理步骤还包括：

插值重建步骤：采用立方卷积插值算法对所述被动毫米波图像进行插值重建；

增强步骤：对完成插值重建后的所述被动毫米波图像进行三场迭代增强处理，提高所述被动毫米波图像的对比度，并降低背景的噪声。

上述被动毫米波图像中人体隐匿物品的检测方法，所述增强步骤还包括：

第一次迭代增强步骤：采用最短模糊熵准则对所述被动毫米波图像进行第一次增强处理，以使所述被动毫米波图像的的亮度增强，并抑制背景区域的噪声，改善图像的对比度；

第二次迭代增强步骤：采用幂次变换方法对完成第一次迭代增强后的所述被动毫米波图像进行第二次增强处理，以使所述被动毫米波图像的高灰度级扩展，压缩低灰度级，进一步改善图像的对比度；