[发明专利]一种自适应图像亮度的处理方法与装置

权利要求书

1.一种自适应图像亮度的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图像a，对图像a进行归一化处理，获得图像A；

将图像A从RGB空间转化为HSI空间得到图像F；

对图像F的分量I按特定方式处理得到分量I'；

将所述分量I'与图像F的分量S，分量H合并为新的图像b；

将图像b从HSI空间转化为RGB空间得到图像B；

输出图像B；

所述“对图像F的分量I按特定方式处理得到分量I'”具体为：

对分量I进行直方图统计，并进行归一化处理得到直方图P；

将归一化处理后的直方分布函数p按灰度级分成n个灰度区间，并计算每个灰度区间的灰度级权重r_i和计算每个灰度区间的区间权重w_i；其中,i表示对直方图P进行灰度级分区后，分成的灰度区间的序号,1≤i≤n；

通过r_i，w_i构建新的灰度区间，并得出相应的新的灰度区间的每个区间权重w′_i；

由w_i，w′_i计算函数样点，并构造直方归定化函数f,且满足函数f为单调递增函数；

对图像F的分量I通过直方归定化函数f计算I'。

2.如权利要求1所述的自适应图像亮度的处理方法，其特征在于，对归一化处理后的直方分布函数p进行分区的方法使用阈值或聚类方法。

3.如权利要求2所述的自适应图像亮度的处理方法，其特征在于，

阈值分区方法为：设定一个阈值ρ，阈值ρ直线与直方图P中灰度值分布曲线的交点所在的横坐标即为灰度区间的临界点；

并且阈值ρ满足：当p>ρ时，区间灰度值连续，当p<ρ时区间灰度值连续，阈值ρ为(0,1)的阈值，p表示直方分布函数。

4.如权利要求1所述的自适应图像亮度的处理方法，其特征在于，

计算每个灰度区间的灰度级权重r_i的方法为：

ri=∫ki-1kip]]>

其中，r_i表示第i个灰度区间内所有的p的积分，1≤i≤n；第1个灰度区间为[k₀,k₁)，第2个灰度区间为[k₁,k₂)，……第n个灰度区间为[k_n-1,k_n]。

5.如权利要求1所述的自适应图像亮度的处理方法，其特征在于，

所述“通过r_i，w_i构建新的灰度区间，并得出相应新灰度区间的每个区间权重w′_i”具体为：

w′_i＝(1-λ)·r_i+λ·w_i，其中λ为权重系数，λ∈(0,1)。