[发明专利]基于曲波与小波变换相串联的光学图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于曲波与小波变换相串联的光学图像去噪方法，其特征在于，包括：

步骤1，选择光学数据带有噪声的波段作为待处理图像；

步骤2，对待处理图像进行Curvelet正变换，从而得到多尺度多方向上的Curvelet变换系数；

步骤3，将所述Curvelet变换系数作为小波变换去除系数中的噪声数据，进行小波变换降噪处理，并进行小波逆变换得到降噪处理后的Curvelet变换系数；

步骤4，对降噪处理后的Curvelet变换系数做Curvelet逆变换，从而获得去噪重构图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1还包括：将图像裁剪为方形的图像，且将图像大小处理成2n以得到所述待处理图像，其中n为正整数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2包括：

步骤21，对所述待处理图像进行快速离散傅立叶变换得到二维频域数据；

步骤22，对所述二维频域数据进行离散插值，得到多尺度频域采样值；

步骤23，用径向窗函数和角度窗函数与多尺度频域采样值相乘获取多尺度多方向频域数据；

步骤24，对所述多尺度多方向频域数据进行傅立叶逆变换，从而得到所述Curvelet变换系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3还包括：选择所述Curvelet变换系数的至少一部分尺度上的系数进行所述小波变换降噪处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤3还包括：对第2、3、4、5层各方向上的所述Curvelet变换系数做小波变换降噪处理，所述小波变换的分解层数为2层。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述小波变换为Universal Threshold(通用阈值)小波变换。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤4还包括：将经过所述降噪处理的Curvelet变换系数中的至少一部分尺度上的系数与未经过所述降噪处理的Curvelet变换系数中的其余尺度上的系数做所述Curvelet逆变换，从而获得去噪重构图像。