[发明专利]基于多尺度边缘表达的图片质量评价方法

权利要求书

1.一种基于多尺度边缘表达的图片质量评价方法，其特征在于包括以下步骤：

第一步、对图像进行二阶小波变换：首先对满足条件的二阶可微的二维平滑函数θ(x,y)求一阶偏导得到小波函数ψ¹(x,y),ψ²(x,y)，小波函数在尺度2^j的二阶展开为则二维函数f(x,y)在尺度2^j上二阶小波变换可以向量形式表示为W2j1f(x,y)W2j2f(x,y),]]>其中θ(x,y)为满足一定条件的二阶可微的二维平滑函数，二维函数f(x,y)为所需要评价的图像，(x,y)即为图像的坐标，分别为图像f(x,y)在尺度2^j上二阶小波变换水平和垂直方向的小波因子，j＝1,2,3…为正整数；

第二步、多尺度边缘提取：对尺度2^j上的图像小波变换向量取模得其方向由给出，图像的多尺度边缘即为图片二阶小波变换模的局部极大值，其中即为图像小波变换向量W2j1f(x,y)W2j2f(x,y),]]>的模，即为图像小波变换向量的方向；

第三步、计算原图和失真图在多尺度上小波变换模的结构相似性，采用多尺度模相似方法M²S，通过量化原图及失真图在多尺度上小波变换模的相似性，最后将多尺度上的相似性结合来评价失真图的图像质量；或者采用极大模相似方法M³S，通过量化原图及失真图在多尺度上多尺度边缘的相似性，最后将多尺度上的相似性结合来评价失真图的图像质量。