[发明专利]眼电检测方法及眼电检测装置有效

专利信息
申请号: 201410301783.7 申请日: 2014-06-27
公开(公告)号: CN104049761B 公开(公告)日: 2017-11-07
发明(设计)人: 刘浩;施伟 申请(专利权)人: 北京智谷睿拓技术服务有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)11413 代理人: 马敬,项京
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种眼电检测方法,其特征在于,所述眼电检测方法应用于一智能眼镜,包括:

获取用户至少一眼睛眨眼的至少一眼电信号;

分析所述至少一眼电信号以确定所述眨眼是否为保护性眨眼;

与所述眨眼为所述保护性眨眼对应地,将所述智能眼镜的镜片颜色调节成墨镜颜色。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析所述至少一眼电信号以确定所述眨眼是否为保护性眨眼包括:

根据所述至少一眼电信号得到至少一特征值;

根据至少一参考特征值对所述至少一特征值进行匹配,确定所述眨眼是否为所述保护性眨眼。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少一特征值包括以下的至少一种:

所述至少一眼电信号的至少一特征点的幅值特征、所述至少一眼电信号的至少一特征点的时间特征。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对所述用户的多种眨眼的多个眼电信号进行学习,得到所述至少一参考特征值;其中,所述多种眨眼包括所述保护性眨眼。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述保护性眨眼包括保护性单眼眨眼和保护性双眼眨眼。

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述多种眨眼还包括:无意识眨眼和指令性眨眼。

7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述用户的所述多个眼电信号进行学习,得到所述至少一参考特征值包括:

获取所述多种眼电信号中每种眼电信号的至少一训练特征值;

对所述每种眼电信号的至少一训练特征值进行分类分析,得到所述至少一参考特征值。

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述用户所述至少一眼睛眨眼的所述至少一眼电信号包括:

采集所述至少一眼电信号。

9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述用户所述至少一眼睛眨眼的所述至少一眼电信号包括:

从至少一外部设备接收所述至少一眼电信号。

10.一种眼电检测装置,其特征在于,所述眼电检测装置包含于一智能眼镜,包括:

眼电信号获取模块,用于获取用户至少一眼睛眨眼的至少一眼电信号;

眨眼确定模块,用于分析所述至少一眼电信号以确定所述眨眼是否为保护性眨眼;

指令确定模块,用于与所述眨眼为所述保护性眨眼对应地,将所述智能眼镜的镜片颜色调节成墨镜颜色。

11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述眨眼确定模块包括:

特征值获取单元,用于根据所述至少一眼电信号得到至少一特征值;

匹配确定单元,用于根据至少一参考特征值对所述至少一特征值进行匹配,确定所述眨眼是否为所述保护性眨眼。

12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

学习模块,用于对所述用户的多种眨眼的多个眼电信号进行学习,得到所述至少一参考特征值;其中,所述多种眨眼包括所述保护性眨眼。

13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述保护性眨眼包括保护性单眼眨眼和保护性双眼眨眼。

14.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述多种眨眼还包括:无意识眨眼和指令性眨眼。

15.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述学习模块包括:

训练值获取单元,用于获取所述多种眼电信号中每种眼电信号的至少一训练特征值;

分类学习单元,用于对所述每种眼电信号的至少一训练特征值进行分类分析,得到所述至少一参考特征值。

16.如权利要求15所述的装置,其特征在于,所述装置还包括存储模块,用于存储所述至少一参考特征值。

17.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述眼电信号获取模块包括:

眼电信号采集单元,用于采集所述至少一眼电信号。

18.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述眼电信号获取模块包括:

通信单元,用于从至少一外部设备接收所述至少一眼电信号。

19.一种智能眼镜,其特征在于,包括权利要求10-18任意一项所述的眼电检测装置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京智谷睿拓技术服务有限公司,未经北京智谷睿拓技术服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410301783.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top