[发明专利]视网膜血管识别方法及装置

权利要求书

1.视网膜血管识别方法，其特征在于，包括：

从RGB格式的视网膜眼底图像中提取绿色通路中的视网膜灰度图；

设置多个对比尺度，在每个对比尺度下均从多个方向对所述视网膜灰度图上的像素点进行对比度量化，得到当前对比尺度下的视网膜二值化对比度图，其中所述视网膜二值化对比度图中的像素分为视网膜血管上的像素及非视网膜血管上的像素；

对获取的多个所述视网膜二值化对比度图进行差分融合，并去除融合后获得的图像中的噪音及伪影，得到视网膜融合图；

从所述视网膜融合图中确定中央反光区域，并对所述中央反光区域进行填充，得到视网膜血管分布图；

所述设置多个对比尺度，在每个对比尺度下均从多个方向对所述视网膜灰度图上的像素点进行对比度量化，得到当前对比尺度下的视网膜二值化对比度图，包括：

以当前像素点为圆心，以当前确定的对比尺度为半径，确定当前像素点的对比范围；

从多个方向计算所述当前像素点与所述对比范围内的各个线状结构亮度均值的差值，并从多个差值中选取最大值作为所述当前像素点的对比度值，其中所述对比度值的计算公式为：

$T(i,j)=max\{t_{\mathrm{\θ}}=\frac{1}{d}\underset{k=1}{\overset{d}{\Σ}}{I}_k^{\mathrm{\θ}}-I(i,j),\mathrm{\θ}\∈\[0,2\mathrm{\π}\]\};$

其中，t_θ为所述差值，d为所述线状结构的长度，I^θ为所述线状结构上的一个像素点的亮度值，I(i,j)为所述当前像素点的亮度值，k为常整数，取值范围为1～d；

利用上述计算当前像素点的方法计算当前对比尺度内所述视网膜灰度图上的所有像素点的对比度值，利用所有所述像素点的对比度值得到当前对比尺度下的视网膜二值化对比度图；利用该方法得到多个对比尺度下的视网膜二值化对比度图。