[发明专利]高可用、高可扩展、分布式的模块化网络爬虫在审
| 申请号: | 201410215470.X | 申请日: | 2014-05-21 |
| 公开(公告)号: | CN103997524A | 公开(公告)日: | 2014-08-20 |
| 发明(设计)人: | 陈大雅;程瑶;文中领 | 申请(专利权)人: | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
| 主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L12/24 |
| 代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 姜明 |
| 地址: | 250014 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 可用 扩展 分布式 模块化 网络 爬虫 | ||
技术领域
本发明涉及计算机通信领域,具体地说是一种高可用、高可扩展、分布式的模块化网络爬虫。
背景技术
随着大数据的发展,大数据处理技术已经比较成熟。大数据的关键因素在于如何获得大量的数据。从网络上抓起海量的数据成为获取数据的一个较为便捷的方法。爬虫技术虽然经过多年的发展,但是目前大多数的爬虫扩展性、性能、功能扩展性等各方面都不能满足获取海量数据的要求,并且在分解复杂的网页结构时灵活性不足。因此,设计一款具有可扩展性、高可用、分布式的网络爬虫就很有必要了。
发明内容
针对现有技术存在的不足之处,本发明提出了一种高可用、高可扩展、分布式的模块化网络爬虫。
本发明所述一种高可用、高可扩展、分布式的模块化网络爬虫,解决上述技术问题采用的技术方案如下:该模块化网络爬虫提出了一种新型网络爬虫体系结构,该体系结构主要包括:资源模块、网页下载模块、网页分解模块以及事件驱动模块,其中:
所述资源模块主要包括控制模块、网页存储模块和通信模块;控制模块是整个系统架构的核心,负责协调各个机器的爬虫间的通信、全局信息共享和为各个爬虫分配任务;网页存储模块负责存储分解后的网页;
所述网页下载模块主要负责网页的下载、添加代理服务器、模拟浏览器行为;
所述网页分解模块负责网页的分解、去除广告信息、去除噪声等;
所述事件驱动模块负责为多个任务安排执行顺序,该模块包括事件驱动编程模型,事件驱动编程模型在网络方面比多线程模型要优秀;
该新型网络爬虫体系结构,是以控制模块为核心,采用事件驱动的编程模型,通过整合网页下载模块、网页分解模块及协调不同机器之间资源的均衡配置,使分布式爬虫体系发挥最大的效能,并具有可扩展性和高可用性;该新型网络爬虫体系结构中,网页下载模块、网页分解模块、事件驱动模块和网页存储模块之间的低耦合性,因此可以自定义各个模块的功能以适应网络上结构复杂的网页;并且,单一的控制模块使得整个系统可以很大规模的扩展,即使若干个爬行节点停止工作,整个系统不会丢失全局信息,其他爬行节点可以继续工作,从而提高了系统的可扩展性和高可用性。
本发明所述高可用、高可扩展、分布式的模块化网络爬虫具有的有益效果:
该新型网络爬虫体系架构基于模块化的灵活扩展的特性,各个模块可以灵活的自定义爬行行为、下载方式、分解方式和存储方式,可以进行灵活的跨节点配置,包括从系统中添加节点或删除节点等操作;同时在修改某一模块时,基本不用或很少对其他模块进行复杂的配置工作,从而减少系统管理的复杂程度;
该高可用、高可扩展、分布式的模块化网络爬虫可以大规模并行工作,并且其配置简单,自定义灵活,从而提高了系统的可扩展性和高可用性,很适合用于海量数据的抓取工作,适合用于云计算中心。
附图说明
附图1为基于控制模块为中心的新型网络爬虫体系结构示意图。
具体实施方式
参照说明书附图和具体实施例,对本发明的高可用、高可扩展、分布式的模块化网络爬虫作以下详细地说明。
本方明所述高可用、高可扩展、分布式的模块化网络爬虫,提出了一种新型网络爬虫体系结构,该体系结构主要包括:资源模块、网页下载模块、网页分解模块以及事件驱动模块,其中:
资源模块主要包括控制模块、网页存储模块和通信模块;所述控制模块是整个系统架构的核心,负责协调各个机器的爬虫间的通信、全局信息共享和为各个爬虫分配任务;网页存储模块负责存储分解后的网页;
网页下载模块主要负责网页的下载、添加代理服务器、模拟浏览器行为;
网页分解模块负责网页的分解、去除广告信息、去除噪声等;
事件驱动模块负责为多个任务安排执行顺序,该模块包括事件驱动编程模型,事件驱动编程模型在网络方面比多线程模型要优秀;
所述新型网络爬虫体系结构,是以控制模块为核心,采用事件驱动的编程模型,通过整合网页下载模块、网页分解模块及协调不同机器之间资源的均衡配置,使分布式爬虫体系发挥最大的效能,并具有可扩展性和高可用性;该新型网络爬虫体系结构中,网页下载模块、网页分解模块、事件驱动模块和网页存储模块之间的低耦合性,因此可以自定义各个模块的功能以适应网络上结构复杂的网页;并且,单一的控制模块使得整个系统可以很大规模的扩展,即使若干个爬行节点停止工作,整个系统不会丢失全局信息,其他爬行节点可以继续工作,从而提高了系统的可扩展性和高可用性。
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