[发明专利]分布式多点数据抽取方法有效
| 申请号: | 201410208607.9 | 申请日: | 2014-05-17 |
| 公开(公告)号: | CN103970880B | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
| 发明(设计)人: | 白崇明 | 申请(专利权)人: | 白崇明 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 650000 云南省昆明*** | 国省代码: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 分布式 多点 数据 抽取 方法 | ||
本发明具体涉及分布式多点数据抽取方法;包括以下步骤:步骤101:首先针对外部数据源DB及字段结构建立数据源表,步骤102:建立数据源表;步骤103的建立内部数据源表;步骤104:选取需引入数据字段和步骤105:添加数据表定位字段GUID,步骤106:生成内部数据源表结构;步骤107:GUID定位码生成器,步骤108:生成带定位码的内部数据源表;步骤109:建立程序定位数据表,步骤110:约束条件智能生成器,步骤111:用户录入筛选条件,步骤112:单元格位置标注筛选条件及颜色,步骤113:由GUID标识表名、字段名、记录条件、时间、客户名;步骤114的GUID条件,步骤115:生成SELECT;步骤116:获取目标数据,步骤117:聚类分析判断;步骤118:分析报告表;让用户获取需要的任何数量的筛选数据结果。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及分布式多点数据抽取方法。
背景技术
通常数据分析技术的主要方式,是通过数据筛选,获取满足条件的数据元素。目前,实现数据分析筛选,在SQL、Access、Oracle等数据平台中,是通过编制程序语句实现数据筛选,其优势是可以通过其语句函数等,编制程序写语句实现各种筛选结果。但并不能在其数据平台上直接通过鼠标或键盘点击指令界面化操作,实现数据筛选,不能直接构建出将筛选条件与数据元素绑定并记载。在Excel软件中,可以设置筛选条件获取筛选结果,但用户筛选条件无法保存,更不能将筛选条件与单元格绑定;其他现有中外应用或专用软件,公开发表的信息中也未出现上述权利要求涉及到的分布式多点数据抽取技术。
发明内容
本发明的目的为了解决上述问题,提供了分布式多点数据抽取方法。
为实现上述目的,本发明提供了分布式多点数据抽取方法,包括以下步骤:
步骤101:针对外部数据源DB及字段结构;
步骤102:建立数据源表,然后再进行判断是否要建立内部数据源表,如果是,则进入步骤103:建立内部数据源表;如果否则进入步骤107:GUID定位码生成器;如果需要建立内部数据源表,那么进入步骤104:选取需引入数据字段和步骤105:添加内部数据源表定位字段GUID,再进入步骤106:生成内部数据源表结构;接着进入步骤107:GUID定位码生成器,由GUID定位码生成器对生成的内部数据源表结构进行处理,然后进入步骤108:生成带定位码的内部数据源表;针对生成带定位码的内部数据源表进入步骤109:建立定位数据表,对建立定位数据表进行判定是否要生成步骤110:约束条件智能生成器,如果否,则进入步骤113:由GUID标识表名、字段名、记录条件、时间、客户名;如果是,则进入步骤110:约束条件智能生成器,再进入步骤111:用户录入筛选条件,由约束条件智能生成器对用户录入筛选条件进行判断是否符合,如果符合条件则进入步骤112:单元格位置标注筛选条件及颜色,如果不符合条件则进入步骤113:由GUID标识表名、字段名、记录条件、时间、客户名;由步骤113得出步骤114的GUID条件,针对GUID条件进入步骤115:生成SELECT语句;从而进入步骤116:获取目标数据,针对获取的目标数据进入步骤117:聚类分析判断;最终针对由聚类分析判断得出步骤118:分析报告表。
本发明具有以下有益效果:采用本发明的方法,可在不编写程序语句的情况下,让用户能完整的设定任何数量的数据筛选条件,获取需要的任何数量的筛选数据结果,且将任何数量的筛选条件组合记载于数据表中。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明分布式多点数据抽取方法处理流程图。
具体实施方式
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于白崇明,未经白崇明许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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