[发明专利]一种基于计算机视觉的视频压缩和重建方法

权利要求书

1.一种基于计算机视觉的视频压缩和重建方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、初始化算法，从前端获取一帧图像作为背景图像B，并将背景图像B传输到移动终端；

步骤2、周期性从前端获取一帧图像F，与背景图像B进性对比分析；

步骤3、如果两幅图像一致，则继续步骤2，如果不同进入步骤4；

步骤4、将分析结果进性压缩并传输到移动终端；

步骤5、更新背景图像为F。

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的视频压缩和重建方法，其特征在于，具体的包括以下步骤：

获取新图像，从视频传感器抓取一帧图像；

对图像进行边缘检测，作为分析的主要特征；

与老图像的边缘检测结果进行对比，判断是否有新目标出现；

如果有新目标出现，则计算新目标的位置；

将新目标从图像中删除；

计算新图像的属性；

计算IFDDO。

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的视频压缩和重建方法，其特征在于，还包括以下步骤：使用IFDDL语言描述成IFDDO，最后使用压缩算法对IFDDO进性压缩，并传递给终端。

4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的视频压缩和重建方法，其特征在于，还包括以下步骤：

终端在收到对方发送过来的IFDDO后，首先进行解压获取IFDD；再根据IFDD中的描述对现在的背景图像进行变换和处理，在终端重建数据采集放的完整视频。

5.根据权利要求4所述的一种基于计算机视觉的视频压缩和重建方法，其特征在于，具体的还包括以下步骤：

如果差异只属于色彩和敏感度等图像相关属性，则直接根据IFDD，对背景图像进行变换，并更新背景图像；

如果差异中包含有运动物体，且有相关速度和方位数据，则按本地视频的播放速度，重建该运动物体的所有图像，并更新到播放缓存中，按预设速度进行播放；

如果差异中包含了全新区域，则按区域的位置和大小，对背景图像进行更新。