[发明专利]基于衰减各向异性的裂缝预测方法

权利要求书

1.一种基于衰减各向异性的裂缝预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤1：利用层速度把分方位偏移距道集转化为分方位角道集；

步骤2：将每一个方位的角道集按照角度范围叠加，得到每个方位的分角度叠加剖面；

步骤3：在各个方位的分角度叠加剖面上拾取层位信息，为求品质因子做准备；

步骤4：对每个方位的分角度叠加剖面进行时频变换，得到各个方位分角度叠加剖面相对应的时频谱；

步骤5：根据步骤3得到的各个方位、不同角度范围剖面的层位信息，利用步骤4得到的时频谱，求得各个方位、不同角度范围的品质因子；

步骤6：把各个方位、不同角度范围的品质因子作为输入进行衰减各向异性反演，得到衰减各向异性强度数据体和裂缝走向数据体；

步骤7：通过提取层位，利用叠合分析得到衰减各向异性强度和裂缝走向在平面上的特征，并进行地质意义分析。

2.根据权利要求1所述的基于衰减各向异性的裂缝反演方法，其特征在于，所述的步骤1~5的具体实施基于数值模型的正确结果做指导，具体如下：从QVOA(Q versus offset and azimuth)方程出发，通过把其改写成线性形式，反演出能表征裂缝特征的衰减各向异性强度和裂缝走向，并与理论值吻合。

3.根据权利要求1所述的基于衰减各向异性的裂缝反演方法，其特征在于，所述的步骤4所用的时频变换是重排Garbor变换。

4.根据权利要求1所述的基于衰减各向异性的裂缝反演方法，其特征在于，所述的步骤5中求品质因子Q是利用谱比法。

5.根据权利要求1所述的基于衰减各向异性的裂缝反演方法，其特征在于，所述的步骤6进行衰减各向异性反演是基于QVOA方程。

6.根据权利要求1所述的基于衰减各向异性的裂缝反演方法，其特征在于，所述衰减各向异性反演方法在实际资料应用中的适用范围如下：无裂缝和裂缝走向呈现不同方向的井，以及单组裂缝倾角较小时，各向异性程度弱，建立在衰减各向异性基础上的方法无法预测出井中的裂缝；只有对于裂缝走向呈现某一优势方向、且倾角较大的井，其各向异性程度较强时，才能预测其中的裂缝。

7.根据权利要求1所述的基于衰减各向异性的裂缝反演方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤1：利用层速度把6个方位的偏移距道集转化为6个方位的角道集；

步骤2：将每一个方位的角道集按照16~24°、25~33°角度范围叠加，得到6个方位的分角度叠加剖面；

步骤3：在6个方位的分角度叠加剖面上拾取7个层位，为求品质因子做准备；

步骤4：对6个方位的分角度叠加剖面进行重排Garbor变换，得到6个方位分角度叠加剖面相对应的时频谱；

步骤5：根据步骤3得到的6个方位、不同角度范围剖面的7个层位，利用步骤4得到的时频谱，基于谱比法求得6个方位、不同角度范围的品质因子；

步骤6：把6个方位、不同角度范围的品质因子作为输入进行衰减各向异性反演，得到衰减各向异性强度数据体和裂缝走向数据体；

步骤7：通过提取层位，利用叠合分析得到衰减各向异性强度和裂缝走向在平面上的特征，并进行地质意义分析。