[发明专利]一种基于超声相控阵技术的锻件典型缺陷识别方法有效
| 申请号: | 201410126591.7 | 申请日: | 2014-03-31 |
| 公开(公告)号: | CN103901102A | 公开(公告)日: | 2014-07-02 |
| 发明(设计)人: | 焦敬品;杜礼;马婷;何存富;吴斌 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
| 主分类号: | G01N29/04 | 分类号: | G01N29/04 |
| 代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 纪佳 |
| 地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 超声 相控阵 技术 锻件 典型 缺陷 识别 方法 | ||
1.一种基于超声相控阵技术的锻件典型缺陷识别方法,其特征在于:具体识别步骤如下:
步骤一:超声相控阵系统参数设置;
相控阵系统中超声波激励/接收模块频率设置,频率设置由使用的传感器频率确定,对于锻件检测使用中心频率为5MHz的传感器。时基范围设置,时基范围长度要求A扫波形能够显示出完整的底波图形;超声波信号波速设置,波速由待测试件的自身材料属性决定,由公式1确定。
式中,L为待测试件长度;t为超声波在待测试件内传播的时间;v为超声波在检测试件内的传播速度;
相控阵系统中采集模块进行扇扫图形角度范围设置,角度范围要求能够完整的显示出缺陷的轮廓,设置为-40°到40°;
步骤二:实施检测;
首先确定检测表面,使用传感器进行粗略扫查确定缺陷位置;粗略扫查指对整个检测表面进行检测,确定可能存在缺陷的位置;再使用传感器进行精检测,精检测指把探头固定在检测位置,不移动,相控阵采集模块采集检测到的A扫波形和扇扫图;
步骤三:信号频谱分析;
定义采集到的A扫波形数据为x(t),由x(t)傅里叶变换得到频谱信号X(f)。傅里叶变化如公式2所示。
式中,x(t)为采集的原始信号;X(f)为频谱信号;f为原始信号频率;-j为复数虚部。
提取缺陷回波频谱信号,进行归一化处理,归一化处理指把数据幅值按百分比缩小到(0,1)范围内;
步骤四:确定缺陷类型;
(1)确定缺陷回波形状;
裂纹类缺陷回波波形呈单峰状;疏松类缺陷回波呈草丛状;
(2)分析缺陷回波频谱图。
裂纹类缺陷频谱波形如“凹”字形,且中心频率的幅值符合公式3。
式中,L为中心频率的幅值;H1为0到中心频率内幅值最大值;H2为中心频率到2倍中心频率范围内的幅值最大值;
疏松类缺陷频谱图波形如“锯齿”状,0到2倍中心频率范围内,每个频率间隔(1MHz)至少存在一个波峰,如公式4所述;
式中,N为波峰个数;f为中心频率;
(3)确定扇扫图形种类;
裂纹类缺陷图形面积呈条形分布;疏松类缺陷图形面积呈点状分布;
裂纹类缺陷特征综述为:A扫缺陷波形呈单峰形状;缺陷频谱图形如“凹”字形且中心频率幅值符合公式3;扇扫图形缺陷面积分布呈条形;
疏松类缺陷特征综述为:A扫缺陷波形呈草丛形状;缺陷频谱图形如“锯齿”状,0到2倍中心频率范围内,每个频率间隔(1MHz)至少存在一个波峰;扇扫图形缺陷面积分布呈点状分布;
步骤五:解剖验证缺陷类型
已知探头的检测位置进行画线标记,使用线切割技术对待测试件进行解剖,对解剖的缺陷位置进行低倍分析,验证缺陷类型。
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