[发明专利]一种考虑三公进度和购电成本的中长期购电计划方法

权利要求书

1.一种考虑三公进度和购电成本的中长期购电计划方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，建立三公进度约束模型，所述三公进度约束模型为满足各个机组的三公进度与理想三公进度的偏差在给定范围内；

步骤2，建立机组的生产运行约束模型；

步骤3，考虑不同机组的不同的上网电价，建立机组在多个优化月份的购电成本目标模型，所述购电成本目标模型为使所有机组在所述多个优化月份完成电量的购买成本最小；

计算满足三公进度偏差约束和生产运行约束的所述购电成本目标模型的值；

所述步骤1中所述三公进度约束模型为：

SP(mon)-Poffset<[Σmon=1mon≤PMFE(i,mon)+Σmon=PM+112PE(i,mon)]/ContractEnergy(i)<SP(mon)+Poffset---(1)]]>

其中，FE(i,mon)表示机组i在过去的某个月份mon的已完成电量，PE(i,mon)表示机组i在月份mon的计划电量，PM表示当前计划月份的上月；ContractEnergy(i)表示机组i的年度合同量；SP(mon)表示三公进度的理想模型，Poffset三公进度的最大偏差值；

所述三公进度的理想模型SP(mon)为：

SP(mon)=[Σi=1IΣmon=1mon≤PMFE(i,mon)+Σmon=PM+1monLE(mon)]/Σi=1IContractEnergy(i)---(2)]]>

其中，LE(mon)表示机组i在mon月份的负荷预测需求；I表示机组总数；

所述步骤2中考虑系统的各种生产运行条件建立的所述生产运行约束模型，所述生产运行条件包括系统电量平衡、机组的最大负荷率、机组的最小负荷率、机组检修情况和机组出力受阻情况；

系统电量平衡约束模型为：

LE(mon)=Σi=1IPE(i,mon)---(3);]]>

所述机组的最小负荷率约束转换为最小电量约束，所述机组的最小电量约束模型为：

PE(i,mon)≥R_i(i,mon)*MinEng(i,mon) (4)

其中，MinEng(i,mon)表示机组i在mon月份的最小电量；R_i(i,mon)表示机组i在mon月份的启停状态，0表示停机，1表示开机；

所述机组的最大负荷率、机组检修和机组出力受阻约束均转换为机组的最大电量约束，用于避免机组的运行负荷过大，让系统留有备用空间，所述机组的最大电量约束模型为：

PE(i,mon)≤R_i(i,mon)*MaxEng(i,mon) (5)

其中，MaxEng(i,mon)表示机组i在mon月份的最大电量；

所述步骤3中，所述购电成本目标模型为：

MinC=Σi=1IΣmon≥SMEMPE(i,mon)*Pr(i,base)---(6)]]>

C表示购电成本，Pr(i,base)表示机组i的基本电价格；SM表示购电成本优化起始月份；EM表示购电成本优化终止月份。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中的计算过程中应用COMPLEX商用算法包，采用混合整数规划法进行优化计算，得到优化方案。