[发明专利]故障分析方法和装置

权利要求书

1.一种故障分析方法，其特征在于，包括：

采集预设时间段内的数据；

从所述数据中提取关键事件发生的时间点和所述时间点的运行参数，生成第一事件矩阵，所述第一事件矩阵的行代表至少一个时间点，所述时间点按时间先后顺序排列，所述第一事件矩阵的列代表至少一个运行参数，所述第一事件矩阵中的每个元素为所述运行参数在所述时间点的数值；

将所述第一事件矩阵与故障分析数据库中存储的至少一个第二事件矩阵进行匹配，计算所述第一事件矩阵与各个所述第二事件矩阵的匹配度；其中，所述故障分析数据库中包含至少一条故障分析记录，所述故障分析记录包含所述第二事件矩阵和所述第二事件矩阵对应的故障分析文档；

根据匹配度最高的第二事件矩阵对应的故障分析文档，进行故障分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一事件矩阵与故障分析数据库中存储的至少一个第二事件矩阵进行匹配，计算所述第一事件矩阵与各个所述第二事件矩阵的匹配度，包括：

确定所述第一事件矩阵中的一列与所述第二事件矩阵中的一列互为匹配列，所述匹配列中包含至少一个相同的关键事件；

将所述匹配列的其他元素分别进行比较，计算所述匹配列的匹配度；

根据所述第一事件矩阵中关键事件发生的先后顺序的顺序匹配度、所述匹配列的匹配度，计算所述第一事件矩阵与所述第二事件矩阵的匹配度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一事件矩阵与故障分析数据库中存储的至少一个第二事件矩阵进行匹配，计算所述第一事件矩阵与各个所述第二事件矩阵的匹配度，包括：

采用矩阵相似度识别算法将所述第一事件矩阵与故障分析数据库中存储的至少一个第二事件矩阵进行匹配，计算所述第一事件矩阵与各个所述第二事件矩阵的匹配度；或者，

将所述第一事件矩阵和所述第二事件矩阵转换为图像，根据图像相似度算法进行匹配，计算所述第一事件矩阵与各个所述第二事件矩阵的匹配度。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一事件矩阵中的每个运行参数对应一个权重系数，所述关键事件对应的运行参数的权重系数大于其他运行参数。

5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，其特征在于，所述关键事件包括：告警、异常日志、系统关键指标突变、用户操作、配置变更。

6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，其特征在于，所述运行参数包括：系统关键指标的值、系统关键指标的变化趋势、系统关键指标的变化幅度，系统关键指标突变方向、告警名称、告警位置、输入的指令、配置变更、异常日志。

7.根据权利要求1～6中任一项所述的方法，其特征在于，

所述故障分析文档包含以下至少一个：故障类型、故障位置、恢复策略。

8.根据权利要求1～7中任一项所述的方法，其特征在于，

若匹配度最高的第二事件矩阵中包含第一事件矩阵之后的时间点以及对应的事件，则所述方法还包括：

根据所述匹配度最高的第二事件矩阵预测将要发生的事件。

9.根据权利要求1～8中任一项所述的方法，其特征在于，在所述从所述数据中提取关键事件发生的时间点和所述时间点的运行参数之前，还包括：

接收异常事件提示信息或者接收用户发送的故障分析命令。

10.一种故障分析方法，其特征在于，包括：

采集预设时间段内的数据；

从所述数据中提取关键事件发生的时间点；

根据所述关键事件发生的先后顺序生成关键事件序列；

将所述关键事件采用关键事件标识进行表示，构成第一事件字符串；

采用字符串匹配算法计算所述第一事件字符串与故障分析数据库中存储的至少一个第二事件字符串进行匹配，计算所述第一事件字符串与各个所述第二事件字符串的匹配度；其中，所述故障分析数据库中包含至少一条故障分析记录，所述故障分析记录包含所述第二事件字符串和所述第二事件字符串对应的故障分析文档；

根据匹配度最高的第二事件字符串对应的故障分析文档，进行故障分析。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述关键事件包括：告警、异常日志、系统关键指标突变、用户操作、配置变更。