[发明专利]图像捕捉反馈

说明书

公开了用于图像捕捉反馈的实施例。在某些实施例中，计算系统可从图像捕捉设备接收第一图像并生成用于第一图像的分数。计算系统可生成用于动作的推荐，使得如果图像捕捉设备在执行动作之后捕捉到第二图像，则用于第二图像的分数将好于用于第一图像的分数。计算系统可在输出设备上向用户指示推荐动作。可公开和/或要求保护其它实施例。

技术领域

本公开一般地涉及图像捕捉领域，并且更特别地涉及图像捕捉反馈。

背景技术

熟练的摄影师将大量训练和专业知识用于其如何选择、组成以及捕捉图像。诸如静止和视频照相机之类的图像捕捉设备（ICD）的大多数所有者并不是熟练的摄影师。为了补偿，某些现有设备允许用户在捕捉图像之后对图像进行编辑（例如，通过调整亮度或色彩性质、裁剪图像、对图像的各部分进行磨皮等）。然而，此类编辑技术的成功使用要求训练和技巧，并且可能与开发好的摄影技术几乎一样或者更加难。因此，尽管有ICD的发展，但高质量的图像仍然很少。

附图说明

通过结合附图的以下详细描述，将容易理解实施例。为了促进本描述，相同的附图标记指示相同的结构元件。在附图的各图中，实施例是以示例的方式而不是以限制的方式来图示的。

图1是根据各种实施例的针对图像捕捉反馈配置的说明性计算系统的框图。

图2是根据各种实施例的可由图1的计算系统实现的说明性图像捕捉反馈系统的框图。

图3描绘了根据各种实施例的可以用图2的图像捕捉反馈系统来处理以提供图像捕捉反馈的场景的说明性图像。

图4图示出根据各种实施例的由图2的图像捕捉反馈系统产生的图3的图像中的各种区域。

图5图示出根据各种实施例的包括在由图2的图像捕捉反馈系统产生的图3的图像的模型中的特征。

图6图示出根据各种实施例的由图2的图像捕捉反馈系统产生的三维坐标系中的图3的图像的模型。

图7图示出根据各种实施例的被图2的图像捕捉反馈系统用来执行局部背景显著度分析的图3的图像的区域和面积。

图8图示出根据各种实施例的被图2的图像捕捉反馈系统用来执行色彩互补性分析的图3的图像的区域和面积。

图9描绘了根据各种实施例的图2的图像捕捉反馈系统可针对其比较图像的各种组成模板。

图10图示出根据各种实施例的由图2的图像捕捉反馈系统在与图3的图像相关联的模型和选择组成模板之间执行的比较。

图11图示出根据各种实施例的由图2的图像捕捉反馈系统确定的两个替换照明情形下的图3的图像中的对象。

图12-13描绘了根据各种实施例的由图2的图像捕捉反馈系统产生的图3的场景的说明性目标模型和相应目标图像。

图14-19描绘了根据各种实施例的可由图2的图像捕捉反馈系统产生以指示可执行以改善图3的图像的动作的各种视觉显示。

图20描绘了根据各种实施例的可由图2的图像捕捉反馈系统产生以指示当图像捕捉设备的性质被调整时图3的场景可能看起来如何的视觉显示。

图21是根据各种实施例的用于图像捕捉反馈的说明性过程的流程图。

具体实施方式

公开了用于图像捕捉反馈的实施例。在某些实施例中，计算系统可从图像捕捉设备（ICD）接收第一图像并生成用于第一图像的分数。该计算系统可生成用于动作的推荐，使得如果ICD在执行动作之后捕捉到第二图像，则用于第二图像的分数将好于用于第一图像的分数。计算系统可在输出设备上向用户指示推荐动作。