[发明专利]自动化跟踪系统中的周期性优化有效
| 申请号: | 201380072863.3 | 申请日: | 2013-06-21 |
| 公开(公告)号: | CN105122212A | 公开(公告)日: | 2015-12-02 |
| 发明(设计)人: | R·S·克莱杰克;Y·李 | 申请(专利权)人: | 肯赛里克斯公司 |
| 主分类号: | G06F11/00 | 分类号: | G06F11/00;G06F9/06 |
| 代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 罗婷婷 |
| 地址: | 美国华*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 自动化 跟踪 系统 中的 周期性 优化 | ||
1.一种由计算机处理器执行的方法,所述方法包括:
接收要检测的应用;
在所述应用执行的同时执行对所述应用的初步跟踪并收集初步结果;
分析所述初步结果以标识所述初步结果内的周期集合;
选择所述周期集合内的第一周期;
标识所述应用的第一跟踪目标,所述第一跟踪目标包括要收集的多个数据项以及第一收集窗口,所述第一收集窗口包括所述第一周期的至少三倍;以及
使得所述第一跟踪目标被执行并收集第一结果集,所述第一结果集包括所述多个数据项和第一输入流。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
执行对第一数据项的第一自动相关分析,所述第一数据项是所述多个数据项之一,所述第一自动相关分析是对所述第一结果集执行的;以及标识所述第一数据项的第一导出周期。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,进一步包括:
选择所述周期集合内的第二周期;
创建所述应用的第二跟踪目标,所述第二跟踪目标包括所述要收集的多个数据项以及第二收集窗口,所述第二收集窗口包括所述第二周期的至少三倍;以及
使得所述第二跟踪目标被执行并收集第二结果集,所述第二结果集包括所述多个数据项和第二输入流。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,进一步包括:
执行对所述第一数据项的第二自动相关分析,所述第二自动相关分析是对所述第二结果集执行的;以及
标识所述第一数据项的第二导出周期。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,进一步包括:
将所述第一导出周期和所述第二导出周期进行比较;以及
当所述第一导出周期和所述第二导出周期统计上不同时创建第三跟踪目标,所述第三跟踪目标包括第三收集窗口,所述第三收集窗口包括第三周期的至少三倍,所述第三周期大于所述第一周期和所述第二周期。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,进一步包括:
当所述第一导出周期和所述第二导出周期在统计上相似时,在所述第一数据项的剖析模型内使用所述第一导出周期。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二跟踪目标在第一时段期间在第一处理器上执行,所述第三跟踪目标在所述第二时段期间在所述第一处理器上执行。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一时段与所述第二时段重叠。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一时段不与所述第二时段重叠。
10.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二跟踪目标在第一处理器上执行且所述第二跟踪目标在第二处理器上执行。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述第二跟踪目标在第一时段期间执行,且所述第三跟踪目标在第二时段期间执行。
12.如权利要求11所述的方法,其特征在于,所述第一时段与所述第二时段重叠。
13.如权利要求11所述的方法,其特征在于,所述第一时段不与所述第二时段重叠。
14.如权利要求11所述的方法,其特征在于,所述第一处理器和所述第二处理器被包括在第一设备中。
15.如权利要求11所述的方法,其特征在于,所述第一处理器被包括在第一设备中,所述第二处理器被包括在第二设备中。
16.一种系统,包括:
处理器;
在所述处理器上执行的跟踪目标生成器,所述跟踪目标生成器:
接收要检测的应用;
在所述应用执行的同时执行对所述应用的初步跟踪并收集初步结果;
分析所述初步结果以标识所述初步结果内的周期集合;
选择所述周期集合内的第一周期;
标识所述应用的第一跟踪目标,所述第一跟踪目标包括要收集的多个数据项以及第一收集窗口,所述第一收集窗口包括所述第一周期的至少三倍;以及
使得所述第一跟踪目标被执行,并收集第一结果集,所述第一结果集包括所述多个数据项和第一输入流。
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