[发明专利]包括使用相似频率的优化分析的应用跟踪方法和系统有效
| 申请号: | 201380072856.3 | 申请日: | 2013-06-23 |
| 公开(公告)号: | CN105283866B | 公开(公告)日: | 2018-04-27 |
| 发明(设计)人: | R·S·克莱杰克;Y·李 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00 |
| 代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司31100 | 代理人: | 罗婷婷 |
| 地址: | 美国华*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 使用 相似 频率 优化 分析 | ||
1.一种由计算机处理器执行的应用跟踪方法,所述方法包括:
接收要检测的应用;
标识所述应用的多个跟踪目标,所述跟踪目标包括跟踪对象和输入参数;
使得对所述应用执行所述多个跟踪目标以生成多个结果集;
选择从第一跟踪器目标生成的第一结果集;
分析所述第一结果集以标识第一频率;
标识第二跟踪目标,所述第二跟踪目标具有包括所述第一频率的第二结果集;
标识所述第二跟踪目标中的第二输入参数;创建第三跟踪目标,所述第三跟踪目标包括所述第一跟踪对象和所述第二输入参数;以及
使得所述第三跟踪目标被执行。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
分析所述第一结果集以创建第一频率签名,所述第一频率签名包括所述第一频率。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,进一步包括:
搜索所述多个跟踪目标以标识所述第二跟踪目标,所述第二跟踪目标具有匹配所述第一频率签名的第二频率签名。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一频率签名和所述第二频率签名是使用相似性分析来匹配的。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,进一步包括:
确定针对所述多个跟踪目标中的每一者的相似性分数;
所述相似性 分数表示所述第一结果集和所述跟踪目标中的每一者的结果集之间的相似性强度。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述频率签名包括多个频率。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一频率是主频率。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
确定所述第二输入参数与第二观察到的参数数据具有统计上相关的相关性。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
确定第一输入参数与第一观察到参数数据的集合不具有统计上显著的关系;以及
从所述第三跟踪器目标中移除所述第一输入参数。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,进一步包括:
分析所述第三跟踪器目标已生成的第三观察到的参数数据集合;
确定所述第二输入参数与所述第三观察到的参数数据不具有统计上显著的关系;以及
从所述第三跟踪器目标移除所述第二输入参数。
11.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一频率是使用自动相关分析标识出的。
12.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结果集包括时间序列数据。
13.一种应用跟踪系统,包括:
处理器;
到分派器的通信链路,所述分派器:
标识应用的多个跟踪目标,所述跟踪目标包括跟踪对象和输入参数;
使得对所述应用执行所述多个跟踪目标以生成多个结果集;
在所述处理器上执行的分析器,所述分析器:
选择从第一跟踪器目标生成的第一结果集;
分析所述第一结果集以标识第一频率;
标识第二跟踪目标,所述第二跟踪目标具有包括所述第一频率的第二结果集;
标识所述第二跟踪目标中的第二输入参数;
创建第三跟踪目标,所述第三跟踪目标包括所述第一跟踪对象和所述第二输入参数;以及
使得所述第三跟踪目标被所述分派器执行。
14.如权利要求13所述的系统,其特征在于,所述分析器进一步:
从所述第一结果集创建第一频率签名,所述第一频率签名包括第一多个频率;以及
从所述第二结果集创建第二频率签名,所述第二频率签名包括第二多个频率。
15.如权利要求14所述的系统,其特征在于,所述第二跟踪目标是通过对所述第一频率签名和所述第二频率签名的相似性进行比较来选择的。
16.如权利要求13所述的系统,其特征在于,所述分析器进一步:
标识所述第一跟踪器目标中的第一输入参数;
确定所述第一输入参数相对于所述第一结果集具有低统计显著性;以及
从所述第三跟踪器目标移除所述第一输入参数。
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