[发明专利]存储并检索数据的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201380050168.7 申请日: 2013-09-04
公开(公告)号: CN104662539B 公开(公告)日: 2018-02-23
发明(设计)人: J-C·莱多特伊;J·辛格;F·巴拉德;F·普鲁德霍姆;R·鲍特洛普;C·彼特拉特 申请(专利权)人: 艾玛迪斯简易股份公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所11038 代理人: 郭思宇
地址: 法国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 存储 检索 数据 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明一般地涉及被货物和服务的大型提供商用来跟踪其总体产品供应和可用性水平的类型的数据管理系统,并且更特别地涉及一种系统,其允许由数据存储的远程用户发出的高级查询在没有延迟或在非常短的延迟内被答复,同时不影响事务的完成,其由于数据存储的管理而不断地更新内容。

背景技术

在所有的互连世界中,货物和服务的所有大型提供商现在已建立大型数据库系统,该系统保持其产品和服务供应的特性、规格和成本。在数据库管理系统(DBMS)的控制下操作,使得内容可被可能来自全世界的所有在线客户同时地访问。因此为在线客户提供了通过使用特定在线软件应用程序来查询数据库和整个商业事务的机会,该特定在线软件应用程序让他们预订和购买各种产品和服务。

在航空公司行业中,此类非常大的数据库的示例是保持航空公司的库存(inventory)的那些。此类数据库被用来实时地跟踪实际座位容量、预留的当前状态以及由给定航空公司操作的飞行舰队的配置。

更确切地,航空公司的库存通常包含具有其可用座位的所有航班,并且一般地划分成服务类(例如,第一、商务或经济类)和许多预订类,对于该类别而言适用不同的价格和预订条件。库存管理的核心功能中的一个是库存控制。库存控制例如通过打开和关闭用于销售的单独预订类别来操纵在不同的预订类别中有多少座位可用。与存储在Fare Quote System中的运费和预订条件组合,确定用于每个已出售座位的价格。在大多数情况下,库存控制具有到航空公司的收入管理系统的接口以响应于需求的改变而支持提供的预订类别的永久优化。用户通过具有显示器和图形用户接口的可用性应用程序来访问航空公司的库存。其包含用于特定城市对的所有提供航班,该航班的可用座位在不同的预订类别中。

通常由航空公司来管理航空公司库存数据库。还可以由向许多旅游业参与者提供旅行服务的公司来建立航空公司库存数据库,旅游业参与者也包括该航空公司、传统旅行代理和所有种类的其他在线旅行服务提供商。此类公司是例如AMADEUS,总部在西班牙马德里的欧洲旅行服务提供商。某些库存直接地由航空公司运行,并且与全球服务系统(GDS)或中央预留系统(CRS)对接。

在此环境中,用随着年份已急剧增加的询问或读查询的级别来表征这些数据库的利用率。事实上,数据库必须处理的事务的查看与预订比正在变得非常高。因此,旅行服务提供商必须在适当的位置放置必要的计算机化资源以应对该情况,使得数目日益增长的在线客户可以有效地查询数据库,并且仍获得快速的响应,同时数据库的更新可以由于在航空公司的情况下座位到航空旅行者的预订和出售的完成而同时地进行。

由例如总部在美国加利福尼亚州Redwood Shores的Oracle公司等专业开发数据库管理系统的几个专业化公司提供的大型数据库系统可用,并且在很大程度上被用于实现那些数据库。然而,单独的标准DBMS不能应对由货物和服务的大型服务提供商可能必须具有以同时地服务于数万个潜在客户的需要而提高的要求水平。为了达到此目的,必须以某种方式针对否则数据库将直接地接收到的无数的用户查询保护数据库。

因此已开发了用于高速缓存数据库内容的许多解决方案。高速缓存器可以是位于应用层的应用程序高速缓存器,其基本上重新使用由应用程序先前从数据库获取的数据片。这直接地引起了然后响应于进一步的用户询问而输送的数据质量的问题,因为数据库内容可能已被同时地更新。这经证明对于其中数据库被不断地更新并要求高数据质量的某些应用程序而言是真正具有挑战性的。例如与航空公司的库存有关的应用程序的情况就是如此,其中,数据的新鲜度直接地影响出售座位的可能性和提供给客户的价格。

因此,除非由此类型的高速缓存器输送的数据质量并不是最重要的,并且可认为其比任何其他东西更具有信息性,否则此类应用程序高速缓存器要求在数据库高速缓存器之间实现尖端机制,其允许在数据库中被更新时进行先前获取数据片的无效和/或替换,因此保持应用程序高速缓存器和数据库内容事实上是一致的。常常将高速缓存器插入数据库与应用程序之间的路径中,使得其始终首先被应用程序查询。如果在高速缓存器中不存在被查询数据,则可将其从数据库获取并在输送给应用程序之前带入高速缓存器中。所有这些解决方案都共同地必须要求经高速缓存器和数据库紧密地耦合且其需要意识到彼此。因此,当服务提供商必须部署更多的计算机资源以在保持系统性能的同时应对业务的增加和服务于更多的客户时,这些解决方案并不是可容易地缩放(scalable)的。

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