[发明专利]推断关于兴趣点的信息的社交相关性有效

专利信息
申请号: 201380043091.0 申请日: 2013-08-13
公开(公告)号: CN104541273B 公开(公告)日: 2019-06-04
发明(设计)人: R.沃波蒂特施;S.罕 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 王英
地址: 美国华*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 商户 交叉引用 历史趋势 日期信息 社交距离 社交内容 社交数据 社交网络 搜索结果 搜索页面 文本挖掘 用户查询 时间点 兴趣点 扩增 推断 地理位置 拜访 架构 验证 筛选 告知 关联 预测 应用 分析
【权利要求书】:

1.一种用于查询的系统,包括:

至少一个处理器;以及

存储器,其操作性地耦合到所述至少一个处理器并存储指令,所述指令在被所述至少一个处理器执行时使得所述系统执行方法,所述方法包括:

接收查询;

确定针对所述查询的候选搜索结果,其中候选搜索结果包括兴趣点;

确定熟悉兴趣点的人;

从至少一个社交网站和至少一个评论网站接收社交信息;

分析所述人的社交信息以得到关于特定未来时间点的兴趣点的社交相关性数据,社交相关性数据基于所述人的特性和所述人在第一时间点关于兴趣点的活动,其中,得到社交相关性数据包括至少基于所述第一时间点提供对所述未来时间点的兴趣点的社交相关性的预测;

对候选搜索结果评级以输出最终搜索结果,包括至少基于社交相关性数据对兴趣点评级;以及

使得社交相关性数据与兴趣点的标识同时显示。

2.根据权利要求1所述的系统,其中所述社交信息包括涉及兴趣点的发帖、发帖的内容、以及所述人的类型。

3.根据权利要求1所述的系统,其中所述方法还包括基于包括地理位置数据、签到数据、时间数据中的至少一个的物理距离数据的交叉引用或数据挖掘来验证社交相关性数据。

4.根据权利要求1所述的系统,其中所述方法还包括采用社交相关性数据来做出将在某一时间点发生的事件的预测。

5.根据权利要求1所述的系统,其中所述方法还包括将社交相关性数据的计算约束到用户的朋友或者约束社交相关性数据的计算以确定用户的新朋友。

6.一种用于查询的方法,包括以下动作:

接收查询;

确定针对所述查询的候选搜索结果,其中候选搜索结果包括兴趣点;

确定熟悉兴趣点的人;

从至少一个社交网站和至少一个评论网站接收社交信息;

分析所述人的社交信息以得到关于特定未来时间点的兴趣点的社交相关性数据,社交相关性数据基于所述人的特性和所述人在第一时间点关于兴趣点的活动,其中,得到社交相关性数据包括至少基于所述第一时间点提供对所述未来时间点的兴趣点的社交相关性的预测;

对候选搜索结果评级以输出最终搜索结果,包括至少基于社交相关性数据对兴趣点评级;以及

使得社交相关性数据与兴趣点的标识同时显示。

7.根据权利要求6所述的方法,其中所述社交信息包括涉及兴趣点的发帖、发帖的内容以及所述人的类型。

8.根据权利要求6所述的方法,还包括将社交相关性数据计算为拜访兴趣点的多个人中的每一个的社交相关性数据的聚合。

9.根据权利要求6所述的方法,还包括基于包括地理位置数据、签到数据、时间数据中的至少一个的物理距离数据的交叉引用或文本挖掘来验证社交相关性数据。

10.根据权利要求6所述的方法,还包括将社交相关性数据计算为从其它网络获取的组合相关性信息。

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