[发明专利]基于统一数据模型的数据集成方法在审
| 申请号: | 201310710710.9 | 申请日: | 2013-12-23 |
| 公开(公告)号: | CN104732310A | 公开(公告)日: | 2015-06-24 |
| 发明(设计)人: | 李义章;王振华;周培筠;杨金刚 | 申请(专利权)人: | 北京索为高科系统技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 无 | 代理人: | 无 |
| 地址: | 100088 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 统一 数据模型 数据 集成 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种数据集成方法,尤其是一种实现企业数据的统一管理的数据集成方法。
背景技术
复杂产品,诸如飞机、船舶、汽车等的研发需要进行多轮从简至繁的设计迭代,涉及总体、分系统和部件等多个层次,气动、结构、控制等多个学科。在这一过程中,必然会产生大量的数据,这些数据遍及产品的各个方面,类型也是多种多样,有作为产品的描述信息的数据,还有产品的设计数据、仿真数据、试验数据以及技术指标等。这些数据往往分布在各个应用系统中,而且每一个应用系统都建有自己的数据库。
目前,大量建模技术、仿真技术、虚拟试验技术、物理试验台等的应用,已经在一定程度上提高了复杂产品研发和验证的效率,确保了产品的最终交付质量。但是,这些技术的应用往往是在某一个专业方向上,形成了多种数据管理系统,诸如PDM、TDM、SDM等等,因此设计、仿真与试验被人为地割裂开来,符合系统工程的“V”字型产品研发和验证体系并没有建立起来,导致了产品研制各个阶段之间缺乏继承性和连贯性,仿真结果无法很好地指导试验,试验结果也无法很好地校验和修正仿真模型,局部性能与整体性能之间往往无法调和,下至组件上至系统的性能无法得到充分的跟踪和确认。
为了解决企业数据管理中的问题,目前,相当多的做法是建立不同数据管理系统之间的数据传递和转换接口,这种方法在一些较小企业中应用相对广泛。但是这种方法有其局限性,因为这种点对点的接口建立方式必然会随着数据管理系统数量的增加呈几何式增长,到一定程度就很难维护和管理;同时,这种方法也没有实现对过程数据的管理。
因此,从数据管理层面上来说,为了提高企业研发能力和协作效率,需要建立一种新的数据管理方式。通过该管理方式,使得产品从设计、仿真、试验到生产过程中相关的企业资源、产品数据、仿真试验数据等信息可以统一规划、统一管理,从而为协同研制提供一个高安全、高可靠、高稳定、高性能的数据管理基础设施,提高协同研制的数据维护、数据转换与集成效率,保证协同研制的数据同步和协调。
发明内容
本发明旨在解决目前企业在数据管理过程中存在的数据没有统一表达、各阶段的数据被人为割裂开来使得数据关联关系未有效建立和管理,从而使得产品研制过程中各个阶段的数据难以有效和统一管理,以及数据难以跟踪和追溯等问题。
为此,本发明提供一种基于统一数据模型的数据集成方法,包括:(1)为企业的各种类型的数据分别建立一个统一数据模型从而形成一套符合企业数据管理需求的统一数据模型,所述统一数据模型表达虚拟数据对象构成和虚拟数据对象结构关系的信息;(2)通过数据抽取机制将外部数据源存储的实体数据与统一数据模型建立映射关系;并根据所述映射关系建立与实体数据对象相对应的虚拟数据对象;(3)建立虚拟数据对象之间的数据关联关系,形成统一虚拟数据中心;(4)定义数据展示视图,并以该数据展示视图展示和管理虚拟数据对象,由于实体数据对象与虚拟数据对象之间具有一一对应的关系,从而实现对实体数据对象的展示和管理;(5)展示和管理虚拟数据对象的数据历程关系和数据跟踪关系,由于实体数据对象与虚拟数据对象之间具有一一对应的关系,从而实现对实体数据对象的数据历程关系和数据跟踪关系的展示和管理。
其中,用中性的、具有可读性的语言描述所述统一数据模型。
进一步地,上述步骤(2)中具体为通过类型建立外部数据源存储的实体数据与统一数据模型的映射关系;并且通过标识和获取路径建立实体数据对象与虚拟数据对象的映射关系,从而建立与实体数据对象相对应的虚拟数据对象。
更进一步地,所述数据关联关系包括数据对象之间的影响关系、派生关系、转换关系和映射关系。
再进一步地,所述数据历程关系为产品研制过程中的一个迭代周期内以及不同迭代周期间的数据发展演进关系。
其中,通过所述数据跟踪关系能够从一个虚拟数据对象出发向下追踪其影响的虚拟数据对象,向上追溯其来源的虚拟数据对象。
进一步地,定义数据展示视图为定义所需展示的统一数据模型集合,过滤不在该集合的统一数据模型,从而形成所需的数据展示视图。
最后,建立统一数据模型时,从标准模型库中调用合适的标准数据模型,基于该标准数据模型建立统一数据模型,从而提高建立统一数据模型的效率。
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