[发明专利]一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别方法

权利要求书

1.一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别系统，其特征在于:包括用于获取图像的图像采集设备；对获取的图像进行处理的高速处理模块，所述高速处理模块包括倾斜校正模块和数字印刷体识别模块；以及对处理结果进行显示的显示模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于紫外图像特征的支票真伪鉴别系统，其特征在于：所述图像采集设备为德国Ernst Reiner公司的图像采集设备RS893。

3.一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别方法，其特征在于包括以下步骤：

（1）、利用权利要求1所述的图像采集设备，对待测支票进行扫描，采集支票在白光与红外光下所拍摄的两幅图像；

（2）、利用权利要求1所述的倾斜校正模块对步骤（1）得到的两幅图像进行倾斜校正，在倾斜校正后图像的基础上利用权利要求1所述的数字印刷体识别模块进行数字印刷体的识别处理；

（3）、将步骤（2）校正后的图像以及数字识别结果传输到显示设备进行显示。

4.根据权利要求3所述的一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别方法，其特征在于：所述步骤（2）中的倾斜校正的步骤有：

（4a）、取出白光下采集的支票图像；

（4b）、定位倾斜校正检测角度的矩形区域；

（4c）、对确定的矩形区域图像进行灰度化，对灰度图像进行Canny边缘检测；

（4d）、对经过Canny边缘检测的图像采用Hough变换的方法统计不同角度直线的个数；

（4e）、得到倾斜校正角度以后带入校正函数，采用立方插值得到校正后图像。

5.根据权利要求3所述的一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别方法，其特征在于：所述步骤（2）中数字印刷体的识别处理是基于模板匹配的，其算法包括如下步骤：

（5a）、定位校正后图像中的支票图像部分；

（5b）、对白光下采集图像进行右上角第一行八个数字印刷体的定位；对于右上角第二行八个数字印刷体，采用红外光照下图像进行定位；

（5c）、对于定位后的数字印刷体区域进行字符分割；

（5d）、对于分割出来的每个数字字符进行模板匹配得到识别结果进行输出。

6.根据权利要求5所示的一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别方法，其特征在于：所述步骤（5b）中对第一行数字印刷体的定位的方法是：先把步骤（5a）中白光下采集的图像灰度二值化，对二值化图像进行中值滤波去除单个黑点对定位的干扰，对中值滤波后图像进行膨胀将数字印刷体部分连成一片，根据数字印刷体在支票图像右上角这一先验条件以及设定连通域区间的长宽参数范围来定位数字印刷体部分。

7.根据权利要求5所示的一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别方法，其特征在于：所述步骤（5c）中对定位后的第一行数字印刷体的字符分割的方法采用垂直投影法，统计每一列黑色像素点个数，如果该列黑色像素点个数小于设定的阈值，那么该列被认为是不存在字符列。

8.根据权利要求5所示的一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别方法，其特征在于：所述步骤（5b）中对第二行数字印刷体的定位的方法是：先把步骤（5a）中红外光下采集的图像灰度二值化，对二值化图像进行中值滤波去除单个黑点对定位的干扰，遍历每一行黑色像素点个数，记录第一行黑色像素点数目大于阈值的行坐标，记为v_StartH,并统计该行第一个和最后一个黑色像素点的列坐标，分别记为v_StartW和v_EndW；从v_StartH开始，往下遍历8行记录每一行初始和结尾黑点列坐标，取初始列坐标最小值赋给v_StartW；取结尾列坐标最大值赋给v_EndW；最终取初始行为v_StartH，结尾行为v_StartH+25，初始列为v_StartW，结尾列为v_EndW+2的区域进行字符分割。