[发明专利]基于扫描枪的字符二维条码识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种二维条码识别方法，该方法是基于扫描枪的字符条码识别。

背景技术

目前，移动增值业务之一是通过发送彩信来传输图形二维条码（主要是Data Matrix和QR码），这对用户的移动终端以及通讯网络都有一定的要求，需要移动终端设备支持图形显示，这在一定程度上限制了电子票的应用。

针对这种情况，已有一些面向文本的二维条码逐渐问世。但目前这些字符二维条码还处于尝试阶段，识别技术也在不断探索中。

目前，由于字符二维条码还没有统一的规范，现有的这些字符条码的编码字符集各不相同，并且条码结构也有所不同，具体的表现形式为条码的符号化字符以及条码定位符选择各有差异。本发明是在传统的图形二维条码编码基础上，提出了一种适合移动端短信传输的字符二维条码，该字符二维条码采用8种大写英文字母以及三个圆形定位符组成类似图形条码的矩阵式字符二维条码，条码尺寸也设计为符合移动终端接收的尺寸规格，这种字符二维条码可以以文本的形式通过短信通道而非彩信通道传输到用户的移动终端，这种新型的字符二维条码解决了传统的图形二维条码与移动终端不兼容的现象。字符二维条码不同于借助彩信通道的图形二维条码，能够覆盖所有的手机用户，避免使用盲区的存在。这种字符二维条码对促进移动电子商务的快速发展具有重要作用。

字符二维条码作为一种新型的条码技术，在条码内容的组成上与传统的图形二维条码有本质的区别，字符二维条码由字符组成，图形二维条码由黑白点阵组成，故在传输后的识别问题上也有着不同的处理。随着字符二维条码技术的兴起，对它的识别研究也就显得尤为重要。

发明内容

为了克服现有技术不能对从扫描枪上获取的字符二维条码图像进行处理、识别、以及解码的缺点，本发明提供一种基于扫描枪的字符二维条码识别方法。

本发明解决的技术问题及其所采用的技术方案：

基于扫描枪的字符二维条码识别方法，包括以下步骤：

（1）从扫描枪中获取844*644大小的灰度图；

（2）对字符二位码的定位，定位符为实心圆，首先进行十字法获取圆心，找到所有疑似定位符的连通区域，进行几何筛选，再对获取的连通区域通过形状角进一步筛选，排除字符连通域和其他背景连通域，然后通过圆形度筛选定位到实心圆形；

（3）对字符二维条码进行畸变校正和双线性插值法提取字符区域；

（4）对字符区域的二值化处理；

（5）对字符区域进行去噪；

（6）对字符区域进行横向和纵向直方图归一化，然后进行二次平滑处理，最后通过波峰波谷来确定分割线，分割出来的字符再进行细分割，精确获取字符区域；

（7）对字符进行归一化成20*30，提取字符特征，通过特征匹配识别；

（8）将算法封装成插件，通过编译生成MOCF文件写入扫描枪，实现基于扫描

枪的字符二维条码识别。

进一步，步骤（2）中，先通过OTSU算法获得阈值k，然后根据实际经验调整为T，T=k-30,k≥128k-45,k<128,]]>再根据圆心的特性进行十字法获取圆心，通过圆心获得连通区域，根据几何关系进行筛选；对连通区域根据形状角筛选去掉背景连通区域；再根据另外圆形度值定位实心圆，圆形度值为：其中S为圆的面积，L为圆的周长，标准圆的圆形度值为1。理论上，多边形的圆形度值的范围为[0,1]，而只有当图形为圆时，圆形度值有最大值1。

在所述步骤（3）中，根据几何对称原理可确定条码区域的第四个顶点D1的坐标，再通过控制点变换方法和双线性插值法进行畸变校正。

在所述步骤（4）中，通过OTSU算法获得全局阈值，再进行二值化处理。

在所述步骤（5）中，对于二值化后的图像，再进行开运算去噪。