[发明专利]基于分数傅里叶变换的纹理分类方法

权利要求书

1.一种基于分数傅里叶变换的纹理分类方法，其特征是：

（1）获取一幅图像，计算所述图像各像素在四个方向上的一维离散FrFT；

（2）将得到的各一维离散FrFT按幅值降序排列；

（3）计算分数傅里叶频率直方图；

（4）利用χ²-统计距离分类器对纹理图像进行分类。

2.根据权利要求1所述的基于分数傅里叶变换的纹理分类方法，其特征是：所述获取一幅图像是获取一幅图像I，所述图像I是一幅大小为N×N灰度纹理图像，（x,y）为纹理图像中的一个位置坐标，其中x=1,2,…,N；y=1,2,…,N，I(x,y)表示纹理图像I在（x,y）处的灰度值，d=0,1,2,3分别表示0度方向、45度方向、90度方向和135度方向，I_d(x,y,m)表示像素(x,y)在d方向的第m个邻域像素的灰度值，其中m=1,2,3,4,5；

所述计算所述图像各像素在四个方向上的一维离散FrFT具体包括：

首先，对于图像I中的点(x,y)得到(x,y)在0度、45度、90度和135度方向上的邻域序列，所得到的邻域像素序列用{I_d(x,y,m)|d=0,1,2,3,m=1,2,3,4,5}表示；

其次，将{I_d(x,y,m)|d=0,1,2,3,m=1,2,3,4,5}用下式作中心化处理：

I^d(x,y,m)=Id(x,y,m)-I(x,y),d=0,1,2,3,m=1,2,3,4,5]]>

其中表示像素(x,y)在d方向的第m个邻域像素的中心化处理结果；

再次，分别计算d=0,1,2,3时序列的一维离散分数傅里叶变换，得到的变换结果用表示，其中α=0.1，0.7为分数傅里叶变换的阶数，表示的α阶分数傅里叶变换序列中的第n个元素；

最后将每一个d和α对应的分数傅里叶变换序列合并为一个序列，得到：{Ida(x,y,n)|d=0,1,2,3;n=1,2,3,4,5,α=0.1,0.7)}.]]>