[发明专利]一种基于纹理分析的HEVC帧内预测快速模式选择方法有效
| 申请号: | 201310445775.5 | 申请日: | 2013-09-25 |
| 公开(公告)号: | CN103517069B | 公开(公告)日: | 2016-10-26 |
| 发明(设计)人: | 张永飞;李哲;李波 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
| 主分类号: | H04N19/103 | 分类号: | H04N19/103;H04N19/50 |
| 代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 杨学明;顾炜 |
| 地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 纹理 分析 hevc 预测 快速 模式 选择 方法 | ||
1.一种基于纹理分析的HEVC帧内预测快速模式选择方法,其特征在于:该方法步骤如下:
步骤(1)、对当前编码树单元,计算每个可能的编码单元的图像复杂度和主纹理方向;
步骤(2)、对当前编码树单元,按照Z扫描顺序从上往下重复执行步骤(3)至步骤(6),直至扫描完当前编码树单元;
步骤(3)、若当前编码单元的图像复杂度小于或等于阈值,则判定该编码单元为平滑单元,否则判定为复杂单元;
步骤(4)、对于平滑的编码单元,利用步骤(5)计算当前编码单元的率失真代价;
步骤(5)、对于当前编码单元中的每一个预测单元,仅保留该单元主纹理方向周围的8个预测方向以及planar预测和DC预测模式,按照HEVC视频编码标准进行粗略模式选择和率失真优化选择;
步骤(6)、对于复杂的编码单元,按照步骤(3)至步骤(6)依次递归扫描四个子单元,若四个子单元都判定为平滑单元,则利用步骤(5)计算当前编码单元的率失真代价,并根据率失真代价最小原则判定当前编码单元是否划分,同时更新阈值。
2.如权利要求1所述的基于纹理分析的HEVC帧内预测快速模式选择方法,其特征在于:所述步骤(1)具体包括如下步骤:
步骤(11)、对当前编码树单元中的每一个4×4的单元,分别沿水平、垂直、左下、右下四个方向计算梯度并计算梯度的绝对值和SAG;
步骤(12)、将最小梯度绝对值和的梯度方向作为该单元的主纹理方向,所述主纹理方向是指该单元大部分像素的纹理方向;
步骤(13)、将主纹理方向与其正交方向上SAG差的绝对值定义为该单元的纹理复杂度,并利用量化步长与该单元大小的乘积作为初始阈值。
3.如权利要求1所述的基于纹理分析的HEVC帧内预测快速模式选择方法,其特征在于:所述步骤(5)具体包括如下步骤:
步骤(51)、定义一个候选预测模式数组;
步骤(52)、根据步骤(1)获取当前预测单元的主纹理方向,并将主纹理方向及其周围的8个预测方向作为候选预测方向;
步骤(53)、将候选预测方向映射到HEVC编码标准中的角度预测模式,并将选择的角度预测模式和planar以及DC模式添加到候选预测模式数组;
步骤(54)、对候选预测模式数组中的每一个预测模式,按照HEVC编码标准进行粗略模式选择和率失真优化模式选择。
4.如权利要求1所述的基于纹理分析的HEVC帧内预测快速模式选择方法,其特征在于:所述步骤(6)具体包括如下步骤:
步骤(61)、按照步骤(3)至步骤(6)依次递归扫描四个子单元,若四个子单元都判定为平滑单元,则利用步骤(5)计算当前编码单元的率失真代价Costcoarse,否则继续递归扫描下一层次的子单元;
步骤(62)、若当前编码单元的率失真代价Costcoarse小于或等于四个子单元的率失真代价和Costfine,则将阈值调大,否则将阈值调小。
5.如权利要求4所述的基于纹理分析的HEVC帧内预测快速模式选择方法,其特征在于:所述步骤(62)中阈值调大的更新策略为:
TH′=TH+α×(Costfine-Costcoarse)/2
式中TH为更新前的阈值,TH′为更新后的阈值,α为纹理复杂度与率失真代价间的线性模型的乘法因子。
6.如权利要求4所述的基于纹理分析的HEVC帧内预测快速模式选择方法,其特征在于:所述步骤(62)中阈值调小的更新策略为:
TH′=TH-a
式中TH为更新前的阈值,TH′为更新后的阈值,a为常数。
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