[发明专利]一种基于知识库的名片OCR数据修正方法和系统有效

专利信息
申请号: 201310419348.X 申请日: 2013-09-13
公开(公告)号: CN103488983B 公开(公告)日: 2016-10-26
发明(设计)人: 王晓平;肖仰华;汪卫 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06F17/30
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 陆飞;盛志范
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 知识库 名片 ocr 数据 修正 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于知识库的名片OCR数据修正系统,其特征在于由五大模块组成:图像输入模块、预处理模块、OCR模块、数据修正模块、结果输出模块,其中:

图像输入模块,利用数码相机或手机摄像头将名片照片采集进计算机或手机并储存;

预处理模块,利用图像处理技术对照片进行处理,这种处理包括:图像倾斜校正、名片区域剪切、名片尺寸标准化,并提取出各子字块,各子字块中包含的字符满足间距近似相等、字体相同、纵坐标值相近要求;为后续的OCR模块提供干净的输入,以减少识别中可能产生的乱码;

OCR模块,将图像信息转化为文本信息;

数据修正模块,对OCR识别结果中的错误进行修正,以进一步提高识别准确率;

结果输出模块,将修正后的结果进行输出,提交给用户。

2.根据权利要求1所述的基于知识库的名片OCR数据修正系统,其特征在于所述预处理案例模块包含以下五个子模块: 

(1)倾斜校正子模块,该子模块依次进行如下工作:

(a)图像灰度化;

(b)边缘检测;

(c)基于Hough变换进行直线检测;

(d)进行Radon变换并计算每个方向的投影区域,寻找投影区域宽度最小时的角度即为倾斜方向,然后按此角度进行旋转校正;

(2)图像剪切子模块,该子模块依次进行如下工作:

(a)对倾斜校正后的灰度图像进行二值化处理;

(b)基于水平投影、垂直投影确定名片的区域; 

(3)图像缩放子模块,该子模块依次进行如下工作:

对剪切出的名片区域,按初始设定尺寸进行比例缩放; 

(4)形态学处理子模块,该子模块依次进行如下工作:

对经上步操作后的二值化结果图,进行数学形态学处理,以保留真正的字符区域;所述数学形态学处理包括图像膨胀、图像腐蚀、开运算、闭运算、连通区分析、噪声去除、异常区域去除;

(5)字块提取子模块,该子模块依次进行如下工作:

对保留下真正字符后的二值化结果图,进行连通区分析,并对每个连通区进行水平膨胀处理,然后再次进行连通区域分析,进而求出新连通区的外接矩形,最后根据外接矩形将字块区域作为子图像提取出来。

3.根据权利要求1所述的基于知识库的名片OCR数据修正系统,其特征在于所述的数据修正模块包括以下两个子模块:

(1)信息结构化模块,该子模块依次进行如下工作:

 (a)对OCR结果,首先从每条信息中寻找属性名称,具体是寻找分隔符号前面的字符串;

(b)如果找到了,则进行属性名修正,与预先枚举定义的属性名称进行相似度比较;

 (c)如果没有找到,则进行自动属性标注,具体是根据OCR文本中的特殊字符进行自动属性标注; 

(2)信息修正模块,该子模块依次进行如下工作:

(a)地址修正,按如下步骤进行:

(a1)从信息结构化后的结果中取出地址信息,按省、市、县进行行政区域级别分割,并对知识库中的地址记录进行同样的行政区域级别分割处理;

(a2)对分割处理后的OCR结果和知识库结果进行比对,比对方法采用各种动态规划方法;

(a3)文本+图像的两级级联修正:

(a31)对相似度从高到低进行排序,并保留相似度最高的作为匹配结果来对OCR地址进行修正;

(a32)当匹配结果多于一个时,再进行基于图像匹配的相似度比较,并取相似度最高的作为最终匹配结果来进行修正; 

(b) 单位机构名称修正,按如下步骤进行:

(b1)根据修正的地址,从知识库中查询出对应的候选单位机构名称,并且取出OCR结果中的单位机构名称;

(b2)对知识库中查询出的单位机构名称、OCR结果中的单位机构名称分别进行中文分词处理;

(b3)对分词后的各部分,分别赋以相应的权值,权值来自于各大中文知识库的统计结果;

(b4)对分词处理后的OCR单位机构名称和知识库中候选单位机构名称进行比对,比对方法可采用各种动态规划方法; 

(c)纯数字信息的修正 

对于信息结构化后的电话、邮编、传真、手机信息,如果发现非数字信息,则进行数字化修正,具体是将字符的点阵结构转化为二值图像,然后使用基于图像比对的方法进行匹配,最后用相似度最高的数字进行修正替换。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学,未经复旦大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310419348.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top